Category: Inteligência Artificial

Relatório sobre IA tinha erros cometidos por IA

16 de junho de 2026

Relatório sobre IA tinha erros cometidos por IA

KPMG foi fundada em 1987 e é uma das maiores consultorias do mundo (foto: Juan Sebastian Vasquez/Pexels)

Resumo

A consultoria KPMG retirou do ar um relatório sobre IA após a descoberta de que o documento continha informações falsas geradas por IA.
O arquivo atríbuia projetos de IA a organizações como o banco suíço UBS e o Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido.
Segundo o Financial Times, a KPMG comunicou que removeu o estudo de seus sites enquanto investiga as circunstâncias da publicação.

A consultoria holandesa KPMG retirou de circulação um relatório sobre inteligência artificial após a descoberta de que o próprio documento continha alucinações geradas por IA. O estudo sobre os benefícios da tecnologia apresentava exemplos que nunca existiram.

O relatório, intitulado “Redefinindo a excelência na era da IA agêntica”, analisava a adoção da IA por empresas ao redor do mundo. No entanto, o documento dizia que organizações como o banco suíço UBS, o Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido (NHS) e as Ferrovias Federais Suíças (SBB) já aplicavam serviços de IA na sua rotina.

Segundo o Financial Times, as informações eram totalmente falsas ou exageradas. Em um dos exemplos, a KPMG afirmava que o UBS utilizava agentes de IA para consultoria de investimentos, gestão de riscos e monitoramento regulatório. O banco afirmou que a descrição era “factualmente incorreta”.

Em outros trechos, de acordo com o jornal britânico, as alegações pareciam ter sido construídas a partir de comunicados reais, mas citavam funcionalidades e aplicações de IA que nunca foram anunciadas por essas organizações.

Estudo continha alucionações de IA (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

As inconsistências foram identificadas pela GPTZero, empresa especializada em detecção de conteúdo gerado por inteligência artificial. Segundo os pesquisadores, os exemplos apresentavam características típicas de alucinações de modelos de IA.

Ao Financial Times, a KPMG informou que removeu o estudo de seus sites enquanto investiga as circunstâncias da publicação.

“Esperamos que todos os nossos funcionários sigam nossas diretrizes sobre o uso responsável da IA, incluindo supervisão humana para validar o conteúdo e verificar fontes independentes”, afirmou um porta-voz da consultoria.

Caso parecido já aconteceu antes

O episódio se soma a uma lista curiosa. No final do ano passado, a famosa consultoria Deloitte passou pela mesma situação – duas vezes. 

Em outubro, a Deloitte abriu mão de parte do pagamento recebido do governo australiano após identificar que um relatório entregue pela consultoria continha erros de IA, incluindo citações, referências e fontes que não existiam.

Um mês depois, em novembro, a empresa entregou um relatório com citações e estudos acadêmicos que não existem ao setor público do Canadá.
Relatório sobre IA tinha erros cometidos por IA

Relatório sobre IA tinha erros cometidos por IA
Fonte: Tecnoblog

Rio lança modelo de IA, sofre críticas e é desmascarado em horas

15 de junho de 2026

Rio lança modelo de IA, sofre críticas e é desmascarado em horas

Modelo da prefeitura do Rio mistura Nex e Qwen (ilustração via IA: Thássius Veloso/Tecnoblog)

A prefeitura do Rio de Janeiro está envolvida numa polêmica tecnológica internacional desde a sexta-feira, quando anunciou o lançamento do modelo de inteligência artificial Rio 3.5 Open, com 397 bilhões de parâmetros. A novidade ganhou as discussões na web por supostamente superar outros modelos de referência. No entanto, a própria prefeitura admitiu que se trata da reutilização de modelos já existentes, o que levou a muitas críticas.

Entenda o caso

O IplanRio é a empresa pública carioca de informática. Ela atua no desenvolvimento de várias soluções e plataformas que atendem às necessidades dos moradores da cidade. Mais recentemente, o IplanRio decidiu entrar no campo da inteligência artificial generativa, desenvolvendo uma família de modelos de linguagem de grande porte batizada de Rio Open, construída a partir de modelos de código aberto. A iniciativa foi apresentada pela primeira vez em abril, durante o III Ciclo do Sandbox.Rio, projeto da prefeitura para testar tecnologias emergentes.

A organização soltou o modelo Rio 3.5 Open na última sexta-feira (12/06), com a ideia de oferecer uma solução de IA de uso público, com licença permissiva MIT, que pudesse ser utilizada por outros órgãos de governo e pesquisadores. Isso reduziria a dependência de plataformas privadas e colocaria o debate de soberania tecnológica no âmbito municipal. O projeto teve o custo total de R$ 500 mil, segundo informado pelo município.

A partir daí, os entendidos e entusiastas começaram a conversar nas redes sociais – em especial o X – sobre o que estava por trás do modelo. Como ele conseguia resultados tão robustos em benchmarks como o IMOAnswerBench, superando o Qwen, modelo da Alibaba que serviu de base para o projeto, entre outros?

A polêmica da cópia

Por ser um modelo aberto, qualquer um pode rodá-lo em sua máquina para fazer averiguações independentes. Foi exatamente este o procedimento adotado por vários usuários, que perceberam, por exemplo, que o Rio 3.5 Open que dizia ser o “Nex, da Nex-AGI” quando eram retirados os system prompts. Estas instruções ficavam embutidas no modelo e forçavam que ele se identificasse como “Rio”, além de adotar a identidade da prefeitura. Sem esse disfarce, o modelo revelava sua verdadeira origem.

Aqui é preciso compreender que, como o Nex-N2-Pro e o Qwen3.5-397B foram publicados sob licença de código aberto, qualquer um pode modificá-los e reutilizá-los como quiser. Faz parte do jogo. O problema estaria na falta dos devidos créditos.

Além disso, a prefeitura do Rio disse que havia feito o método de destilação. Na realidade, porém, as investigações na web mostram que foi publicado apenas um merge bruto, uma mistura matemática dos dois modelos, sem qualquer treinamento adicional.

Pesquisadores abriram os pesos do modelo camada por camada. Eles encontraram uma colinearidade de 0,99 com uma combinação fixa de 60% Nex e 40% Qwen em todas as camadas analisadas. Esse padrão é matematicamente impossível de ocorrer por coincidência em um modelo que passou por treinamento real.

Prefeitura pede desculpas

IplanRio pede desculpas (imagem: Tecnoblog)

Ao longo do domingo, a página do modelo no Hugging Face ganhou uma nova descrição. Ela assumia o merge feito por meio de operações matemáticas simples, sem treinamento do zero. O trabalho da equipe do IplanRio teria sido o de aplicar, sobre esse merge, uma técnica chamada On-Policy Distillation, em que o modelo combinado aprende a imitar as respostas de um modelo ainda mais potente.

O problema é que, segundo a própria prefeitura, o arquivo publicado era uma versão intermediária (o merge sem a destilação). Com base nas informações disponíveis até o momento, não é possível confirmar se essa etapa de distilação chegou a ser concluída ou se nunca existiu de fato.

A reação do órgão causou ainda mais revolta por citar o upload por engano de um arquivo incorreto. A explicação te convence? Conte pra gente nos comentários.

Por fim, o IplanRio pediu desculpas pela confusão. Nós estamos tentando contato com a empresa e vamos atualizar este texto caso recebamos uma resposta.
Rio lança modelo de IA, sofre críticas e é desmascarado em horas

Rio lança modelo de IA, sofre críticas e é desmascarado em horas
Fonte: Tecnoblog

EUA barram modelos da Anthropic por segurança nacional

14 de junho de 2026

EUA barram modelos da Anthropic por segurança nacional

Fable 5 foi desativado após ordem dos Estados Unidos (ilustração via IA: Thássius Veloso/Tecnoblog)

Resumo

O governo dos EUA determinou restrições aos modelos de IA Fable 5 e Mythos 5, da Anthropic, alegando preocupações com a segurança nacional.
A decisão foi justificada por uma demonstração técnica que mostrou um método para burlar os protocolos de segurança do Fable 5, permitindo a identificação de falhas ocultas em softwares que poderiam ser usadas para ataques cibernéticos.
A Anthropic contestou a medida, considerando-a “desproporcional”, e iniciou um processo de reembolso para os assinantes afetados, enquanto busca resolver a questão com o governo.

O governo dos Estados Unidos tomou uma decisão drástica e sem precedentes na indústria americana de IA: aplicou uma sanção contra os modelos Fable 5 e Mythos 5. Em teoria, trata-se de um controle de exportação, mesmo mecanismo aplicado aos chips mais poderosos da Nvidia, por exemplo. Na prática, a Anthropic realizou o bloqueio total das ferramentas para todos os usuários. A medida está em vigor há quase 48 horas.

O Departamento de Comércio americano justificou a decisão com alegações de proteção à segurança nacional. Já a Anthropic classificou a imposição como “desproporcional”.

Por que os EUA estão preocupados?

A raiz do bloqueio foi uma demonstração técnica que chegou às mãos de autoridades americanas. De acordo com relatos da imprensa internacional, a Amazon teria documentado um método capaz de burlar os protocolos de segurança do Fable 5. Seria uma espécie de jailbreak.

Esta instrução forçava o modelo a ler códigos-fonte de terceiros e a identificar falhas ocultas em softwares. Considerando o potencial uso dessas informações para facilitar ataques cibernéticos em grande escala, a ordem inicial era barrar imediatamente o acesso aos sistemas por qualquer cidadão estrangeiro, tanto dentro quanto fora do território estadunidense.

Fable 5 está “atualmente indisponível” no Brasil (imagem: Thássius Veloso/Tecnoblog)

No entanto, como a Anthropic não possui meios técnicos de verificar a nacionalidade de cada usuário conectado em tempo real, a única alternativa legal para cumprir a determinação do governo foi desligar os serviços globalmente, cortando o acesso de centenas de milhares de clientes.

Diferença entre os modelos suspensos

O Mythos 5, apresentado em abril, é a IA mais poderosa da Anthropic. Justamente por sua habilidade de encontrar vulnerabilidades em sistemas operacionais e navegadores, ele nunca foi liberado ao público geral. Em vez disso, operava sob um programa fechado, disponibilizado apenas para organizações como Apple, Google, Microsoft e CrowdStrike para uso em projetos de cibersegurança defensiva.

Já o Fable 5 foi lançado na última semana como a grande aposta comercial da Anthropic para o consumidor final. Trata-se de uma versão adaptada do Mythos com filtros de proteção para bloquear respostas em áreas de alto risco, como a criação de malware. Testes de benchmark realizados no mercado o classificaram como o modelo de IA mais avançado disponível ao público até o momento da suspensão. Modelos de gerações anteriores, como o Opus 4.8, Sonnet e Haiku, seguem operando normalmente.

Usuários foram pegos de surpresa com o bloqueio do Fable 5 dias após o lançamento (imagem: reprodução)

O que diz a Anthropic?

Apesar de obedecer à determinação legal, a empresa demonstrou frustração. Em um longo comunicado, um dos argumentos defendidos foi de que a capacidade de ler códigos e apontar falhas já é uma realidade na indústria e existe em modelos concorrentes, como o GPT-5.5 da OpenAI.

A remoção repentina gerou um caos no atendimento ao cliente. Clientes que haviam comprado assinaturas dos planos premium (Pro, Max, Team e Enterprise) para testar a nova IA agora exigem a devolução do dinheiro. A Anthropic iniciou um processo de reembolso válido até o fim de junho, mas o caminho esbarra em burocracias. A solicitação deve ser feita pelo navegador no PC. Além disso, quem assinou o serviço pelo iOS precisa resolver a questão com a Apple.

Por fim, a Anthropic afirmou que busca esclarecer o mal-entendido com o governo para restaurar o acesso o mais rápido possível.

Até o momento, não há nenhuma previsão para que o Fable e o Mythos sejam novamente disponibilizados ao público.

Assunto repercute no mundo

Henna Virkkunen foi entrevistada no Web Summit Rio (foto: Thássius Veloso/Tecnoblog)

Diversas nações estão acompanhando a medida dos Estados Unidos com atenção, num momento de ebulição das questões geopolíticas na inteligência artificial. Enquanto os americanos e chineses disputam pelo desenvolvimento dos modelos mais poderosos, o restante do planeta se pergunta como manter-se atualizado com a IA, criar ferramentas locais e garantir a soberania digital.

O ex-ministro do interior da França Bruno Retailleau disse que o bloqueio é “um sinal de alerta” na corrida da IA. “Uma nação que depende de outras para sua tecnologia é uma nação que pode ser desconectada do dia para a noite”, declarou o político, que já se colocou para a eleição presidencial de 2027.

Outras lideranças políticas da França e da Inglaterra tiveram falas similares.

Não custa lembrar: na semana passada, a vice-presidente executiva da Comissão Europeia para Soberania Tecnológica, Segurança e Democracia, Henna Virkkunen, defendeu a construção de alianças fora do eixo EUA-China. Ela criticou a dependência de tecnologias externas. Depois da entrevista durante o Web Summit Rio, Virkkunen viajou a Brasília e assinou um acordo com o governo brasileiro.

EUA barram modelos da Anthropic por segurança nacional

EUA barram modelos da Anthropic por segurança nacional
Fonte: Tecnoblog

Malware cita armas nucleares, engana IA e invade servidores

13 de junho de 2026

Malware cita armas nucleares, engana IA e invade servidores

O Hades burla varreduras para roubar credenciais e chaves de servidores (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Resumo

O malware Hades utiliza técnica de injeção de prompt para invadir servidores, inserindo textos sobre armas nucleares para confundir IAs de segurança e roubar credenciais de acesso.
37 pacotes Python e 106 pacotes JavaScript já foram contaminados.
Especialistas alertam que a prevenção depende de cuidados básicos de segurança cibernética, como checar a autoria dos arquivos e análise humana do código-fonte.

Engenheiros de software, cientistas de dados e desenvolvedores que trabalham com inteligência artificial estão na mira de uma nova ameaça cibernética chamada Hades. O golpe foca em plataformas onde os profissionais baixam pacotes de códigos para usar em projetos e usa uma técnica conhecida como injeção de prompt, que insere um texto no meio do código exigindo instruções para criar armas biológicas e nucleares.

O objetivo dessa tática é confundir as IAs que escaneiam o arquivo em busca de vírus. Quando um bot tenta ler o pedido sobre armas, ela trava por questões de segurança, e a verdadeira ameaça passa despercebida para o computador da vítima ou os servidores de uma empresa.

Como um texto sobre armas nucleares engana uma IA?

A resposta está nos filtros éticos integrados aos modelos de linguagem. Quando os hackers escondem o malware dentro do pacote que o desenvolvedor vai baixar, eles inserem um comentário de texto direcionado ao sistema de segurança exigindo um passo a passo para fabricar uma arma de destruição em massa.

Ao se deparar com o pedido proibido, o mecanismo da IA entra em ação na hora, travando e abortando a leitura do documento. Como a verificação para na metade, a parte final do código, que é onde o vírus está escondido, dribla a análise.

Se um desenvolvedor perguntar à IA se o pacote recém-baixado está livre de vírus, ele receberá um falso “sinal verde”, simplesmente porque o arquivo não foi examinado até o fim.

Scanners de segurança baseados em IA viraram alvo de cibercriminosos (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

O que o vírus rouba e como domina os servidores?

Enganar o antivírus de IA é apenas o primeiro passo. Segundo um relatório da plataforma de segurança Socket.dev, o alvo dos criminosos não é apenas o computador do funcionário que baixou o pacote infectado. Assim que se instala, o malware Hades vasculha a máquina do desenvolvedor atrás de credenciais de alto escalão, caçando chaves de acesso e senhas temporárias de servidores na nuvem, como os da AWS.

Com esses dados na mão, os invasores conseguem pular do computador de um único engenheiro para toda a infraestrutura de uma empresa.

Como se proteger?

Até agora, especialistas estimam que 37 pacotes Python e 106 pacotes JavaScript já foram contaminados por essa onda de ataques. Ainda assim, o sucesso do golpe depende de descuido humano. Embora os alvos sejam profissionais qualificados, muitos acabam esquecendo de regras básicas de segurança cibernética e baixam os arquivos sem checar quem o verdadeiro autor.

Para as equipes de segurança, a lição que fica é que a inteligência artificial não deve ser a única linha de defesa. Métodos tradicionais continuam sendo indispensáveis, como a análise humana do código-fonte e o teste do arquivo dentro de uma sandbox (ambiente virtual fechado e seguro que não coloca o computador real em risco).
Malware cita armas nucleares, engana IA e invade servidores

Malware cita armas nucleares, engana IA e invade servidores
Fonte: Tecnoblog

Windows 11 começa a permitir IA local com GPU, mas com ressalvas

12 de junho de 2026

Windows 11 começa a permitir IA local com GPU, mas com ressalvas

Windows 11 será atualizado à força para versão 25H2 (imagem: Emerson Alecrim/Tecnoblog)

Resumo

Microsoft começou a permitir uso de GPUs para executar tarefas de inteligência artificial localmente no Windows 11, mas apenas com placas de vídeo Nvidia RTX GeForce série 30 ou superior;
liberação é direcionada somente a desenvolvedores, neste momento;
execução local de determinados recursos do Windows 11, como Windows Recall e Click to Do, continua exigindo uma NPU.

Por padrão, o Windows 11 exige um PC com NPU para executar determinadas tarefas de inteligência artificial de modo local. Mas essa condição começou a ser flexibilizada, ainda que ligeiramente: a Microsoft passou a liberar o uso de GPUs para esse fim. Mas não é qualquer uma. É preciso contar com uma placa de vídeo Nvidia RTX GeForce série 30 ou superior.

A tal exigência é válida principalmente em computadores de categoria Copilot+, que se diferenciam por terem hardware dedicado para IA. Os requisitos mínimos dessas máquinas incluem 16 GB de RAM, armazenamento por SSD e, sobretudo, uma NPU (Unidade de Processamento Neural) de 40 TOPS ou mais.

Com isso, os PCs Copilot+ podem executar tarefas de IA completas de modo local, dependendo pouco ou nada das nuvens. O problema é que esses computadores costumam ser caros. Se é para gastar muito dinheiro, há quem priorize um notebook com GPU potente para aproveitá-lo com jogos.

GeForce RTX 3090 Ti (imagem: reprodução/Nvidia)

O ponto de inflexão reside no fato de que GPUs podem ser tão ou mais aptas a executar tarefas de IA. A diferença principal é que chips gráficos tendem a gastar mais energia com essas atividades, mas o desempenho geralmente é satisfatório.

A abertura que a Microsoft está dando a GPUs para IA no Windows 11 faz sentido, portanto. Mas há algumas ressalvas.

IA no Windows 11 com GPU está em fase inicial

Em uma documentação disponível no GitHub, a Microsoft revelou que desenvolvedores poderão, de modo experimental, executar localmente APIs de modelos de linguagem para IA em PCs que não são Copilot+, desde que eles tenham GPUs compatíveis.

Entenda como compatível o uso de um chip gráfico Nvidia GeForce RTX série 30 ou posterior que tenha pelo menos 6 GB de memória de vídeo (ainda não está claro se GPUs da AMD ou Intel são suportadas).

O Windows Recall ainda requer uma NPU (imagem: reprodução/Microsoft)

Perceba, com isso, que a flexibilização da Microsoft beneficia somente desenvolvedores que sabem usar APIs para implementar ou desenvolver aplicações de IA. O Windows Latest observa que o Windows 11 pode baixar o modelo de linguagem local Phi Silica de modo a permitir que a GPU seja usada para isso.

Para o usuário final, a execução local de determinados recursos, como o Windows Recall e o Click to Do, continua exigindo uma NPU.

Fica a torcida, porém, para que a Microsoft leve esta flexibilidade para o nível do usuário. Soa como algo improvável, afinal, é de se imaginar que a companhia queira priorizar os notebooks Copilot+. Por outro lado, dar mais abertura para a combinação de IA com GPU pode ajudar a companhia a tornar os recursos de inteligência artificial do Windows 11 mais bem aceitos pelos usuários.
Windows 11 começa a permitir IA local com GPU, mas com ressalvas

Windows 11 começa a permitir IA local com GPU, mas com ressalvas
Fonte: Tecnoblog

Nano Banana: o que é e como funciona a IA de imagens do Google

11 de junho de 2026

Nano Banana: o que é e como funciona a IA de imagens do Google

Nano Banana é um modelo de IA que facilita a edição de imagens (imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog)

O Nano Banana é o modelo de inteligência artificial generativa do Google, voltado para a criação e edição avançada de imagens. Integrada ao ecossistema do Gemini, essa ferramenta permite realizar ajustes complexos em arquivos por meio de comandos de texto intuitivos.

O funcionamento se baseia no processamento de pedidos em linguagem natural, sem exigir o uso de softwares de edições manuais. Para isso, algoritmos realizam a compreensão e raciocínio da solicitação, traduzindo as instruções cheias de detalhes em uma imagem.

Como vantagens, destacam-se a agilidade da edição conversacional e o redimensionamento inteligente, que otimiza fluxos criativos. Em contrapartida, as desvantagens incluem possíveis gargalos em edições de alta complexidade e restrições de uso impostas na versão gratuita.

A seguir, saiba mais sobre o Nano Banana, o funcionamento do modelo de IA e os pontos fortes e fracos. Também entenda a diferença da ferramenta em relação ao Midjourney e DALL-E.

ÍndiceO que é Nano Banana?De onde vem o nome Nano Banana? Para que serve o Nano Banana?Como funciona o Nano Banana O Nano Banana é gratuito?Quais são as vantagens do Nano Banana? Quais são as desvantagens do Nano Banana? Qual é a diferença entre Nano Banana e Google Gemini? Qual é a diferença entre Nano Banana e Midjourney? Qual é a diferença entre Nano Banana e DALL-E?

O que é Nano Banana?

O Nano Banana, apelido viral do Gemini 2.5 Flash Image, é um modelo de inteligência artificial do Google focado na geração e edição avançada de imagens. A ferramenta automatiza ajustes complexos, como alteração de planos de fundos e estilos, oferecendo uma versão Pro para otimizar fluxos de trabalho profissionais.

De onde vem o nome Nano Banana? 

O nome “Nano Banana” surgiu como um codinome divertido sugerido por Naina Raisinghani, gerente de produtos de inteligência artificial do Google. A escolha une de forma descontraída os apelidos da executiva, “Naina Banana” e “Nano”, sendo rapidamente adotado pela equipe de desenvolvimento da big tech.

Usuários podem usar o Nano Banana para criar infográficos completos a partir de anotações (imagem: Reprodução/Google)

Para que serve o Nano Banana?

O Nano Banana permite gerar e editar imagens de forma ágil por meio de comandos de texto, otimizando a criação visual conversacional. Ele automatiza desde a remoção de objetos e troca de fundos até a transformação de anotações em diagramas estruturados.

A ferramenta combina fotos, ajusta a iluminação de retratos com facilidade e garante a consistência de personagens em diferentes edições. Esse recurso mantém elementos visuais idênticos e reconhecíveis em múltiplos cenários, sendo ideal para manter a identidade visual de projetos profissionais.

Como funciona o Nano Banana 

O Nano Banana opera integrado ao ecossistema do Gemini, onde o usuário insere comandos de texto ou faz upload de uma imagem para iniciar a criação visual. A partir dessas instruções em linguagem natural, ele processa as modificações diretamente no chat, dispensando ferramentas manuais de edição.

Essa IA generativa utiliza algoritmos avançados de compreensão e raciocínio para interpretar pedidos complexos cheios de nuances. O sistema analisa solicitações detalhadas e executa refinamentos contínuos na mesma conversa, mantendo o contexto histórico de cada alteração.

Na prática, o Nano Banana 2 e o Nano Banana Pro examinam a imagem enviada ou gerada e preservam detalhes cruciais do original enquanto renderizam as alterações solicitadas. Esse equilíbrio permite ajustar a iluminação ou substituir objetos secundários, sem descaracterizar o elemento principal da cena.

O diferencial técnico do modelo está na capacidade de garantir a consistência de personagens e objetos ao longo de edições sucessivas. Com isso, o usuário pode transformar planos de fundo e aplicar novos estilos estéticos, mantendo a identidade visual perfeitamente reconhecível.

O Nano Banana pode ser acessado pelo aplicativo do Gemini para celular (imagem: Lupa Charleaux/Tecnoblog)

O Nano Banana é gratuito?

Sim, o Nano Banana pode ser utilizado gratuitamente no aplicativo Gemini para criação e edição ágil de imagens. Contudo, essa modalidade de acesso livre possui um teto restrito para o volume de requisições diárias de processamento.

Para atender fluxos de trabalho corporativos e pesados, o Google disponibiliza planos de assinatura que desbloqueiam o Nano Banana Pro. A versão premium eleva a capacidade computacional da ferramenta, garantindo maior velocidade e prioridade na renderização de arquivos complexos.

O Nano Banana Pro, disponível na assinatura paga do Gemini, libera maior poder computacional para a edição das imagens (imagem: Reprodução/Google)

Quais são as vantagens do Nano Banana? 

Estes são os pontos fortes da ferramenta Nano Banana:

Edição por comandos e refinamento contínuo: modifica imagens de alta qualidade utilizando linguagem natural diretamente no chat, permitindo ajustar o mesmo arquivo em formato de conversa sem reiniciar do zero;

Controle de cena e transferência de estilo: garante domínio sobre iluminação, foco e enquadramento da câmera, além de aplicar a identidade estética e a paleta visual de uma foto de referência em outra;

Redimensionamento inteligente e expansão de tela: altera a proporção do arquivo para diferentes mídias e redes sociais via preenchimento generativo, expandindo as bordas do cenário sem cortar nenhum detalhe importante;

Renderização de texto e tipografia precisa: apresenta evolução no processamento de caracteres e elementos gráficos, permitindo integrar palavras nítidas e sem distorções para a criação de logotipos ou peças publicitárias;

Consistência de personagens e objetos: mantém elementos centrais e pessoas com características físicas idênticas ao longo de múltiplas edições, preservando a identidade visual do projeto em diferentes cenários.

Quais são as desvantagens do Nano Banana? 

Estes são os pontos fracos do Nana Banana:

Gargalos de processamento em edições complexas: renderizações avançadas que exigem múltiplas camadas de alteração podem apresentar lentidão, demandando alto poder computacional e tempo de espera do usuário;

Limites restritivos de uso gratuito: o teto de requisições diárias nas contas gratuitas costuma interromper o fluxo de trabalho de usuários intensivos, forçando a migração para planos pagos;

Flutuação de qualidade e retrabalho: em alguns casos, o nível de realismo pode oscilar entre as gerações na mesma conversa, exigindo etapas extras de refinamento ou o uso da versão Pro para obter resultados satisfatórios;

Inconsistência tipográfica e de branding: o modelo de linguagem visual pode falhar ao tentar reproduzir identidades de marcas com fidelidade absoluta ou ao inserir textos padronizados e sem erros geométricos;

Riscos de segurança e desinformação: a capacidade hiper-realista da IA generativa acende alertas sobre deepfakes e o uso indevido da ferramenta para criar conteúdos falsos ou violar direitos de privacidade.

O Nano Banana 2 oferece diversos recursos para edição de imagem por meio de comandos de texto, mas pode apresentar gargalos em projetos complexos (imagem: Reprodução/Google)

Qual é a diferença entre Nano Banana e Google Gemini? 

O Nano Banana é o motor especializado em geração e edição avançada de imagem que opera integradamente no ecossistema Gemini. A ferramenta atua exclusivamente na tradução de comandos textuais em modificações visuais, controlando elementos gráficos como iluminação, estilo e cenários.

O Google Gemini é uma plataforma integrada de inteligência artificial multimodal que funciona como um assistente completo para o usuário. O ecossistema amplo processa e gera textos, resolve códigos de programação e gerencia tarefas complexas por meio de diversos modelos de linguagem.

Qual é a diferença entre Nano Banana e Midjourney? 

O Nano Banana é o modelo de IA do Google integrado ao Gemini que se destaca pela edição conversacional e refinamento contínuo de imagens. O sistema prioriza a precisão ao interpretar comandos textuais, modificando arquivos existentes enquanto mantém a consistência de personagens e objetos centrais.

O Midjouney opera como uma plataforma independente focada em renderizar ilustrações e conceitos artísticos altamente estéticos e ultrarrealistas do zero. Essa ferramenta é a escolha ideal para profissionais que buscam impacto visual sofisticado e composições conceituais ricas em texturas e iluminação.

Qual é a diferença entre Nano Banana e DALL-E?

O Nano Banana é o motor de IA generativa do Google focado em edição conversacional e refinamento de arquivos visuais. Integrado ao ecossistema Gemini, o modelo se destaca por interpretar nuances textuais para modificar imagens existentes e manter a consistência de personagens.

O DALL-E é o sistema de conversão de texto em imagem da OpenAI, projetado essencialmente para interpretar descrições escritas e transformá-las em ilustrações do zero. A ferramenta foca na criação de conceitos visuais inéditos, traduzindo ideias abstratas em gráficos com alta fidelidade ao comando inicial.
Nano Banana: o que é e como funciona a IA de imagens do Google

Nano Banana: o que é e como funciona a IA de imagens do Google
Fonte: Tecnoblog

Zabbix prepara lançamento de versão 8.0, aplicativo para celular e marketplace

10 de junho de 2026

Zabbix prepara lançamento de versão 8.0, aplicativo para celular e marketplace

Conferência em São Paulo (SP) teve apresentação dos planos da Zabbix para os próximos meses (imagem: divulgação)

A Zabbix prepara o lançamento do Zabbix 8.0 LTS para o terceiro trimestre de 2026. O software de monitoramento de infraestrutura e serviços de TIC caminha para se tornar ainda mais abrangente em termos de observabilidade, com mais recursos para acompanhar eventos complexos, nuvens públicas e até mesmo uso de serviços de inteligência artificial.

“Não é só um lançamento. É um marco, praticamente um novo produto”, disse Alexei Vladishev, CEO e fundador da companhia, durante a Zabbix Conference Latam 2025, em São Paulo (SP).

O Zabbix 8.0 está sendo construído tendo quatro pilares: inteligência artificial, processamento de eventos complexos (CEP), monitoramento de desempenho de aplicações (APM) e escalabilidade. “Estamos dando os primeiros passos na observabilidade, mas acreditamos que são passos importantes”, avalia Vladishev.

“A 8.0 coloca o Zabbix em outro campo de jogo. Ela move a nossa atuação para outro lugar. Eu deixo de monitorar logs com o Zabbix e passo a gerenciar logs com o Zabbix, o que é outro universo”, observa Luciano Alves, CEO da Zabbix no Brasil. “Nosso posicionamento geral é ser uma plataforma universal, ser a plataforma definitiva de coleta e análise de dados, de monitoramento e observação.”

Quais são as novidades do Zabbix 8.0?

Zabbix vai englobar IA e novas ferramentas sem deixar para trás seus princípios open source (imagem: divulgação)

Um dos assuntos mais quentes da tecnologia nos últimos anos, a IA estará presente de modo marcante na próxima atualização do Zabbix. A tecnologia vai funcionar em um novo assistente de manutenção e auxiliar na criação de gatilhos, entendendo perguntas e comandos escritos de modo natural. O painel do sistema também terá um widget de chatbot para tirar dúvidas rápidas.

Não para por aí. O Zabbix 8.0 terá monitoramento de uso de serviços de provedores como OpenAI, Claude e Copilot. A ferramenta chega em um momento em que muitas empresas precisam lidar com custos cada vez mais altos de tokens de IA.

O software também vai oferecer um conector para agentes de IA, baseado no Model Context Protocol (MCP), padrão aberto para comunicação entre modelos, bancos de dados, ferramentas e serviços. Com isso, será possível automatizar tarefas e relatórios.

“A interface MCP para o Zabbix permitirá que ele seja conectado com facilidade ao ecossistema de agentes de IA para automações, diferentes fluxos de trabalho e muitas coisas diferentes”, explica Vladishev, em entrevista.

O processamento de eventos complexos (CEP) é outro aspecto importante da próxima versão do Zabbix. Ele permitirá identificar, entre todos os serviços, equipamentos e aplicações monitorados, o que é mais importante para a infraestrutura de TI da organização.

Com os recursos de CEP, será possível criar regras para encontrar padrões e correlações nos valores monitorados, bem como desfazer duplicatas nos dados. Isso significa uma ajuda na hora de entender o que é a causa e o que são os sintomas de um determinado problema.

O monitoramento de desempenho de aplicações (APM) da versão 8.0 vai ajudar a entender por que ferramentas do sistema estão lentas ou não estão funcionando direito. Isso será possível unindo identificadores temporais (timestamps) e dados estruturados em novo formato, usando JSON, que pode receber informações de múltiplas origens.

A ideia é observar o timing dos eventos das aplicações e, assim, identificar quais são os gargalos de desempenho dos sistemas. Para isso, o Zabbix 8.0 oferecerá visualizações em traçados, métricas e logs.

A plataforma permitirá, inclusive, criar uma base de dados com informações históricas organizadas em JSON, que pode funcionar como ponto de partida para análise e diagnóstico de problemas passados. Outra novidade é o acesso de dados de streaming da OpenTelemetry pelo Zabbix Proxy.

Para acompanhar tantos recursos novos, a interface do Zabbix 8.0 trará melhorias em relação à acessibilidade e à usabilidade, contando com uma aparência atualizada.

Uma dessas melhorias são as visualizações customizáveis de dados (customizable data views). Com elas, será possível selecionar tags para acompanhar informações específicas. As tags também podem ser importadas de outras bases de dados de forma dinâmica, dando mais contexto às visualizações.

Na interface atualizada, haverá formas de combinar dados, texto e macros, facilitando a compreensão do que está sendo monitorado. A ferramenta de filtros também ficará mais fácil de usar, contando com uma separação clara entre as informações desejadas e as opções de visualização.

Os widgets do painel receberão controles e opções extras, como a possibilidade de maximização. O Zabbix 8.0 trará ainda um widget de gráfico de dispersão, permitindo cruzar diferentes dados e encontrar correlações entre itens, agilizando diagnósticos, solução de problemas e medidas de prevenção.

Configurar os painéis também vai ficar mais fácil na nova versão do software, graças à possibilidade de importar e exportar layouts. Assim, será possível salvar os ajustes favoritos e recuperá-los posteriormente.

Zabbix prepara aplicativo móvel e marketplace

A versão 8.0 do Zabbix é apenas uma das novidades nas quais a empresa trabalha mirando os próximos meses. A lista inclui um aplicativo móvel para Android e iOS, ferramenta bastante aguardada pela comunidade. Ele permitirá o gerenciamento de problemas sem depender de um computador, facilitando a solução de problemas mesmo longe do ambiente de trabalho.

Para isso, o app contará com notificações instantâneas, avisando quando alguma métrica monitorada estiver fora do esperado. Mesmo em uma tela menor, o Zabbix móvel oferecerá uma visualização agregada de múltiplos servidores.

O aplicativo terá compatibilidade tanto com o Zabbix on-premise quanto com a versão cloud do software de monitoramento. A conexão entre o smartphone e o sistema é feita de modo seguro, por um túnel de acesso – nem mesmo a Zabbix consegue saber quais dados foram acessados pelo celular.

“O aplicativo móvel do Zabbix foi realmente impulsionado pelo que ouvimos da comunidade”, conta Vladishev. O CEO também observa que alguns desenvolvedores chegaram a criar seus próprios aplicativos para a plataforma, mas isso não é o ideal. “Clientes empresariais maiores estão interessados em um bom nível de suporte e em altos padrões de qualidade. É por isso que decidimos implementar nosso próprio aplicativo.”

Outra novidade que a empresa prepara é um marketplace de soluções criadas pela comunidade, por parceiros ou por desenvolvedores independentes. Alguns exemplos são um mapa de calor de incidentes, um visualizador de topologia de rede e um incidente de IA. Essas ferramentas poderão ser disponibilizadas de modo gratuito ou pago, a critério do criador da extensão.

“O objetivo principal do marketplace é conectar usuários e fornecedores, empresas ou indivíduos que desenvolvem soluções adicionais para o Zabbix”, explica Vladishev. “Eu acho que o produto será muito mais forte, porque poderá ser impulsionado por diferentes soluções disponíveis no marketplace.”

O aplicativo móvel e o marketplace se somam a outras partes do ecossistema Zabbix para formar um conjunto abrangente, que vai muito além de um mero software de monitoramento.

A solução inclui a Zabbix Academy, que passou a contar com cursos em português e espanhol no mês de maio de 2026. Além disso, a companhia oferece treinamentos profissionais com quatro níveis de certificação possíveis, bem como serviços profissionais de consultoria, migração, implementação do zero e integração com ecossistemas.

A Zabbix oferece ainda a opção do Zabbix Cloud, como SaaS. Ele conta com as mesmas funcionalidades, motor e inteligência da versão local, sendo pronto para uso e contando com o gerenciamento da desenvolvedora.

Conferência anual mostra força da comunidade e do open source

Evento reuniu quase 400 participantes (imagem: reprodução)

A Zabbix Conference Latam 2026 contou com a participação de quase 400 pessoas de nove países. O evento contou com palestras, laboratórios técnicos e encontros de negócios, mostrando a força da comunidade criada em torno do software de código aberto.

“Talvez, dez anos atrás, a comunidade fosse menor e o uso do Zabbix fosse mais limitado. Agora, vemos todos os tipos de uso possíveis do Zabbix em toda a comunidade”, avalia Vladishev.

A confiabilidade e a robustez do Zabbix são comprovadas pelo uso em organizações das esferas pública e privada, e isso ficou demonstrado em um painel que contou com a participação de Maira Cristine de Souza Silva, gerente do Serpro, e Jackson Becker, head de tecnologia da Selbetti.

“Nós temos quase 120 soluções, e toda nossa infraestrutura utiliza tecnologia open source. O IRPF está sendo agora monitorado pelo Zabbix, e até na nuvem soberana estamos colocando no Zabbix também”, conta Silva.

No setor privado, o open source também se mostra competitivo. “Hoje, tranquilamente, eu conseguiria dizer que a gente não teria o nível de observabilidade que a gente tem com o Zabbix com uma plataforma privada”, avalia Becker. O head de tecnologia da Selbetti menciona ainda que a adoção de uma solução de código aberto significa uma economia da ordem de R$ 1,5 milhão anualmente.

Mesmo com mais de 20 anos de história, o Zabbix se mantém fiel à proposta de ser uma plataforma de código aberto. Alves observa que a questão já foi superada, já que soluções open source estão na base de muitos dos aplicativos e serviços que usamos diariamente. “O open source não pode ser mais um debate. Isso é uma conversa antiga, que ficou nos anos 90. A gente está vivendo uma outra era.”
Zabbix prepara lançamento de versão 8.0, aplicativo para celular e marketplace

Zabbix prepara lançamento de versão 8.0, aplicativo para celular e marketplace
Fonte: Tecnoblog

Gemini chega para celulares Android mais simples e baratos

9 de junho de 2026

Gemini chega para celulares Android mais simples e baratos

Gemini Go chega para celulares baratos com sistema Android (Imagem: Vitor Valeri/Tecnoblog)

Resumo

O Gemini, inteligência artificial do Google, está disponível em celulares Android baratos com sistema operacional Android Go, substituindo o assistente de voz.
Para usar o Gemini Go, basta atualizar o aplicativo do Google pela Play Store e acessá-lo pelo widget na home do Android ou pelo botão de Home ou energia.
Com o Gemini Go, é possível realizar atividades como ligações, mensagens por comandos de voz, buscas específicas, organizar agenda e reproduzir conteúdos de apps baixados no smartphone.

O Gemini chegou de forma nativa a celulares Android mais baratos com a versão Go do sistema operacional do Google. Agora, basta atualizar o aplicativo geral da empresa pela Play Store para começar a usar o Gemini Go em pesquisas rápidas e consultas na IA generativa, sem a necessidade de recorrer ao navegador.

A novidade impacta modelos de entrada ou até mesmo intermediários, como Redmi A5, Poco C71 e Infinix Smart 10, todos à venda no Brasil por menos de R$ 1 mil. Eles têm entre 2 e 4 GB de memória RAM. Antes, os smartphones ficavam restritos ao Google Assistente.

Segundo o Google, o recurso já está disponível em português, mas algumas funções podem demorar a chegar. Portanto, vale checar se a atualização pode ser feita via Google Play Store e testar alguns prompts com a IA.

Como usar o Gemini Go?

Redmi A5, da Xiaomi, traz uma versão Go do Android, agora com suporte ao Gemini (imagem: Divulgação/Xiaomi)

O Gemini Go fica disponível dentro do próprio app do Google, que normalmente apresenta um widget na home do Android. Para atualizar, basta seguir os passos:

Abra a Play Store no seu celular.

Busque por “Google” na barra de pesquisa.

Cheque se há alguma atualização disponível. Pode ser que o aplicativo já esteja atualizado, caso você tenha o update automático ativado.

Assim, não será mais necessário entrar no navegador para acessar o Gemini, mas sim o próprio app do buscador. Dependendo do celular, basta pressionar o botão de Home ou o botão de energia para acessar a IA. Também é possível baixar o app do Gemini, mas, em um modelo de entrada, isso pode significar perder um espaço significativo de armazenamento.

A nova versão da IA realiza diferentes atividades, como ligações ou mensagens por comandos de voz, buscas mais específicas, organização da agenda, adição de eventos ao calendário, entre outros exemplos.

Também é possível reproduzir conteúdos a partir de apps baixados no smartphone, assim como abrir vídeos no YouTube usando comandos de voz. Essas ações já eram possíveis via Google Assistente, mas sofriam com algumas limitações que a IA generativa vem tentando resolver.
Gemini chega para celulares Android mais simples e baratos

Gemini chega para celulares Android mais simples e baratos
Fonte: Tecnoblog

Bots superam humanos e geram 57,5% do tráfego da internet

4 de junho de 2026

Bots superam humanos e geram 57,5% do tráfego da internet

Brasil ainda tem mais humanos que bots (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

O CEO da empresa de infraestrutura de internet Cloudflare revelou que há mais bots do que seres humanos na internet. De acordo com Matthew Prince, o tráfego automatizado responde por 57,5% das requisições do tipo HTTP, contra 42,5% dos acessos orgânicos, feitos por pessoas reais.

Prince confessou que a marca foi atingida antes do previsto por ele mesmo. Inicialmente, a virada deveria acontecer no fim de 2027. Depois, passou para o início do próximo ano, mas o fato se concretizou em junho de 2026. É a primeira vez que os agentes que navegam sozinhos ultrapassam as pessoas de carne e osso na história da internet.

Essa contagem não considera robôs que tradicionalmente já navegavam por sites, como os usados pelo Google para ler as páginas e exibi-las nos resultados de busca. Estamos realmente falando de agentes checando informações por ordem de seus usuários.

Os locais com maior incidência de acessos de bots são Gibraltar (92,1%), Singapura (76,4%) e Irã (76,4%). No Brasil, os humanos ainda são a maioria (50,9%), mas por uma tênue diferença em relação aos bots (49,1%).

O que os bots fazem?

Distribuição entre humanos e bots no Brasil no começo de junho (imagem: reprodução)

De acordo com a Cloudflare, os bots leem páginas de produtos, checam preços, comparam opções de voos e indexam conteúdo para modelos de IA. Eles também pedem comida e interagem com serviços de atendimento ao cliente. Ou seja, fazem de tudo – e cada vez mais.

Eu recentemente pedi ao Claude que acessasse um carrinho de compras na Shopee e buscasse pelos mesmos produtos (ou similares) na Amazon e no Mercado Livre. Adivinhe só? Ele não conseguiu concluir a tarefa, alegando que os domínios dos e-commerces ficam bloqueados na extensão para Chrome.

Humanos ainda engajam mais

O critério adotado pela Cloudflare, de requisições HTTP, exclui os engajamentos realizados em sites, apps, serviços de streaming e redes sociais. Nós ainda somos a maioria neste tipo de aplicação online.
Bots superam humanos e geram 57,5% do tráfego da internet

Bots superam humanos e geram 57,5% do tráfego da internet
Fonte: Tecnoblog

Engenheiro combina laser e IA para exterminar mosquitos

2 de junho de 2026

Engenheiro combina laser e IA para exterminar mosquitos

Emissor de laser acompanha o movimento do alvo em tempo real (imagem: reprodução/X)

Resumo

O engenheiro Steven Cheng desenvolveu um sistema que usa laser e IA para exterminar mosquitos.
O sistema utiliza câmera, reconhecimento de imagens e base motorizada para rastrear e eliminar insetos em tempo real.
Ele é alimentado por inteligência artificial e conta com mecanismos de segurança para evitar acidentes.

Quem já perdeu noites de sono por causa de um pernilongo zumbindo no ouvido vai invejar a criação do engenheiro Steven Cheng. Especialista em visão computacional e robótica, ele decidiu resolver esse incômodo doméstico apelando para a força bruta tecnológica: criou um sistema autônomo de defesa a laser, alimentado por inteligência artificial, capaz de abater insetos por conta própria.

O cérebro da invenção é um modelo visual treinado para mapear a anatomia de um mosquito. Para que o software conseguisse diferenciá-lo de partículas de poeira ou de outros elementos do ambiente, Cheng precisou construir um banco de dados praticamente do zero.

O trabalho exigiu dedicação: ele utilizou uma câmera DSLR equipada com zoom para capturar imagens detalhadas dos mosquitos em pleno voo. Em relatos compartilhados no X, ele confessou que essa etapa rendeu inúmeras picadas.

Ainda assim, o esforço gerou o material para treinar o algoritmo, que teve um desempenho considerado excelente por seu criador. Segundo informações do TechSpot, ele consegue isolar e identificar a silhueta dos insetos com precisão.

Spent 4 months building the ultimate mosquito killer: an artillery cannon guided by computer vision + deep learning.Trained a custom model to detect and lock onto mosquitoes using a DSLR + zoom lens setup.The dataset collection phase was brutal — the mosquitoes definitely… pic.twitter.com/jqfgz0eq9l— Steven Cheng (@stevencheng) May 28, 2026

Como a IA mira e dispara o laser?

Com o obstáculo do reconhecimento de imagem superado, o próximo desafio era a mecânica de eliminação dos insetos. Para isso, o sistema integra um emissor de laser calibrado para, nas palavras de Cheng, “transformar mosquitos em torradas”.

Esse laser foi acoplado a uma plataforma rotativa industrial, permitindo ao “canhão” de luz se movimentar rapidamente em múltiplos eixos. Aqui, a mesma câmera utilizada para o treinamento inicial passa a atuar como sensor primário. Assim que a lente capta um movimento, a IA processa o quadro, confirma a assinatura visual do mosquito e envia as coordenadas exatas de rastreamento para a base motorizada.

Em questão de milissegundos, a estrutura ajusta a mira, acompanhando o alvo antes de acionar o disparo.

O feixe de luz transforma “mosquitos em torradas”, segundo o desenvolvedor (imagem: reprodução/X)

Bloqueio inteligente contra acidentes

Operar um laser dentro de casa traz riscos. Para reduzir as chances de acidente, Cheng criou uma série de mecanismos de segurança. Entre eles, uma segunda câmera com lente grande angular (ultrawide).

Essa câmera monitora constantemente o ambiente para detectar pessoas, animais de estimação ou objetos inflamáveis que possam entrar na trajetória do feixe. Se algum perigo for identificado, o sistema interrompe o disparo automaticamente.

Após concluir a montagem e os testes de segurança, o protótipo experimental foi colocado para rodar. Na manhã seguinte, o engenheiro informou que realmente deu certo: todos os mosquitos haviam sido eliminados.
Engenheiro combina laser e IA para exterminar mosquitos

Engenheiro combina laser e IA para exterminar mosquitos
Fonte: Tecnoblog

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