Category: Inteligência Artificial

Read AI lança assistente que automatiza e-mails e compromissos

26 de fevereiro de 2026

Read AI lança assistente que automatiza e-mails e compromissos

Integração com Slack e Microsoft Teams está nos planos da empresa (imagem: reprodução/Read AI)

Resumo

Read AI lançou a Ada, assistente de IA que automatiza e-mails e compromissos; novidade gerencia reuniões, elabora respostas e interage com calendários;
Ada cruza informações de dados corporativos, reuniões e buscas na internet para responder perguntas complexas; assistente também prepara rascunhos de respostas que o usuário revisa antes do envio;
com mais de 5 milhões de usuários ativos mensais, Read AI planeja integrar Ada com Slack e Microsoft Teams; empresa enfrenta concorrência de outras startups no setor de produtividade.

Conhecida por bots que participam de videochamadas para transcrever e resumir reuniões, a Read AI decidiu dar um passo além. Nesta quinta-feira (26/02), a startup lançou globalmente a Ada, assistente de inteligência artificial focada em interações por e-mail.

A ferramenta foi apresentada como um “gêmeo digital” que ajuda a gerenciar calendários, elaborar respostas com base no conhecimento interno da empresa e lidar com comunicação cotidiana.

A configuração acontece enviando um e-mail para o endereço “ada@read.ai“. A partir daí, a IA passa a intermediar as tarefas solicitadas. Se pedir para marcar uma reunião, por exemplo, a ferramenta negocia a disponibilidade diretamente com o contato na própria thread do e-mail. Caso os horários não batam, a assistente sugere novas opções sozinha.

Vale mencionar que o sistema acessa o calendário do usuário de forma restrita durante o processo, sem revelar a natureza de outros compromissos.

Como o gêmeo digital da Read AI funciona?

Além de cuidar da agenda, a Ada elabora respostas para perguntas complexas cruzando informações da base de dados corporativa, de reuniões passadas e até de buscas na internet. Se um colega perguntar sobre o andamento das metas do trimestre, por exemplo, o sistema busca os dados internamente e cria um resumo ágil.

Caso um cliente faça uma pergunta na troca de e-mails, a assistente prepara um rascunho de resposta. O titular da conta só precisa revisar e aprovar antes do envio definitivo. A startup garante que nenhuma informação sensível é compartilhada sem autorização explícita.

Justin Farris, vice-presidente de produto da Read AI, explica que a ferramenta constrói um grafo de conhecimento próprio. Ele é alimentado pelas gravações de reuniões e serviços conectados, garantindo respostas muito mais contextualizadas.

Farris acrescentou que, com o tempo, a assistente também tomará ações proativas. Se você mencionar uma tarefa pendente em uma reunião, a Ada enviará um lembrete para configurá-la após a chamada com os dados necessários.

“Quando você adiciona a Ada ao seu fluxo de trabalho e conecta mais serviços para dar contexto, ela começa a evoluir e assumir mais tarefas”, explicou o CEO da Read AI, David Shim, ao TechCrunch. A empresa confirmou que, embora o foco de lançamento seja o e-mail, integrações oficiais com o Slack e o Microsoft Teams chegam em breve.

Expansão e cenário competitivo

A Read AI é hoje uma das empresas em destaque no setor de produtividade. O lançamento reflete esse momento: a companhia ultrapassou a marca de 5 milhões de usuários ativos mensais recentemente. Durante o Web Summit Qatar no início deste mês, Shim revelou que a plataforma registra cerca de 50 mil novas inscrições todos os dias.

Apoiada por mais de US$ 81 milhões em rodadas de financiamento, a startup vem aumentando seu portfólio. No último ano, introduziu o Search Copilot para buscas internas e adicionou capacidades para gerar e-mails personalizados após videoconferências.

O setor de produtividade aplicada a reuniões, no entanto, apresenta um cenário concorrido. Empresas como a Granola adicionaram recursos para extrair conhecimento de dados de reuniões no final do ano passado.

Já a Quill também apresenta ferramentas que conectam notas a gerenciadores como Linear, Notion e plataformas de atendimento ao cliente, mirando a mesma automação de processos corporativos.
Read AI lança assistente que automatiza e-mails e compromissos

Read AI lança assistente que automatiza e-mails e compromissos
Fonte: Tecnoblog

Analistas questionam efeitos da IA na economia dos EUA: “Basicamente zero”

24 de fevereiro de 2026

Analistas questionam efeitos da IA na economia dos EUA: “Basicamente zero”

Investimentos em data centers e IA ainda não se traduziram em crescimento significativo do PIB dos EUA (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Resumo

Economistas de Wall Street afirmam que o impacto da IA no PIB dos EUA em 2025 é mínimo, apesar de investimentos bilionários.
Equipamentos e softwares relacionados à IA são importados, diluindo o efeito dos investimentos no PIB americano.
Falta de métricas confiáveis dificulta a medição do impacto da IA na produtividade e no crescimento econômico.

Avaliações recentes feitas por analistas de um grande banco americano indicam que, ao menos até agora, o impacto direto desses investimentos sobre o PIB dos Estados Unidos é mínimo — descrito internamente como “basicamente zero”.

“Na verdade, não consideramos o investimento em IA como um fator fortemente positivo para o crescimento”, disse o economista-chefe do Goldman Sachs, Jan Hatzius, em entrevista ao Atlantic Council. “Acho que há muita informação distorcida sobre o impacto que o investimento em IA teve no crescimento do PIB dos EUA em 2025, e esse impacto é muito menor do que se costuma perceber”, afirmou.

Até agora os efeitos macroeconômicos da inteligência artificial seguem discretos (imagem ilustrativa: Max Pixel)

A inteligência artificial virou peça central no discurso sobre o futuro da economia dos Estados Unidos. Bancos, executivos e líderes empresariais passaram a associar o avanço da tecnologia a um ciclo de crescimento sustentado, impulsionado por investimentos bilionários em infraestrutura, chips e centros de dados. Para esse grupo, a IA já estaria ajudando a manter a economia aquecida em um cenário global instável.

No campo político, o tema também virou argumento estratégico. O presidente Donald Trump recorreu à promessa de crescimento impulsionado pela IA para defender a redução de regulações estaduais sobre o setor. Em uma publicação na Truth Social, escreveu: “O investimento em IA está ajudando a tornar a economia dos EUA a mais aquecida do mundo, mas a regulação excessiva dos estados ameaça minar esse motor de crescimento”.

O contraste expõe uma divergência crescente entre a narrativa defendida por empresas e autoridades e os números observados nos cálculos econômicos tradicionais.

O investimento virou crescimento econômico?

Durante parte de 2025, economistas reforçaram a percepção de que a IA já estaria deixando marcas visíveis no Produto Interno Bruto. Jason Furman, professor de Harvard, destacou em seu perfil no X que equipamentos e softwares ligados ao processamento de informação responderam por grande parte da expansão econômica no primeiro semestre. Na mesma linha, análises do Federal Reserve Bank of St. Louis sugeriram que investimentos relacionados à IA tiveram peso relevante no crescimento do terceiro trimestre.

Investment in information processing equipment & software is 4% of GDP.But it was responsible for 92% of GDP growth in the first half of this year.GDP excluding these categories grew at a 0.1% annual rate in H1. pic.twitter.com/7p1eAI1aAa— Jason Furman (@jasonfurman) September 27, 2025

Nos últimos meses, no entanto, essa leitura passou a ser questionada por analistas do mercado financeiro. Para Joseph Briggs, economista do Goldman Sachs, o entusiasmo inicial pode ter simplificado demais a discussão. “Era uma história muito intuitiva. Isso talvez tenha evitado ou limitado a necessidade de investigar mais a fundo o que estava acontecendo”, disse ao The Washington Post.

A revisão mais dura veio de Hatzius. Segundo ele, o efeito da IA no PIB americano em 2025 foi “basicamente nulo”.

Onde o dinheiro realmente aparece?

Um dos pontos centrais é a origem dos equipamentos que sustentam a infraestrutura de IA. Chips avançados e outros componentes são, em grande parte, importados. Na prática, isso dilui o efeito dos investimentos domésticos nas contas nacionais. “Grande parte do investimento em IA que vemos nos EUA contribui para o PIB de Taiwan e para o PIB da Coreia, mas não muito para o PIB dos EUA”, explicou o economista.

Outro problema é a falta de instrumentos confiáveis para medir como o uso da IA por empresas e consumidores se converte em produtividade e crescimento real. Sem métricas claras, o impacto econômico permanece difuso e difícil de quantificar.

O contraste entre os volumes investidos e os resultados observados sugere que a IA ainda está em uma fase de transição. A tecnologia pode transformar a economia no longo prazo, mas, até agora, seus efeitos macroeconômicos seguem discretos — bem longe da narrativa de crescimento imediato que dominou o mercado.

Com informações do Gizmodo
Analistas questionam efeitos da IA na economia dos EUA: “Basicamente zero”

Analistas questionam efeitos da IA na economia dos EUA: “Basicamente zero”
Fonte: Tecnoblog

E se a IA superar as expectativas? Relatório alerta para uma crise global

23 de fevereiro de 2026

E se a IA superar as expectativas? Relatório alerta para uma crise global

IA pode causar crise por causar demissões e queda no nível de consumo (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Resumo

O relatório da Citrini Research projeta que a adoção de IA pode dobrar o desemprego e reduzir o índice S&P 500 em 38%.
Especialistas criticam o relatório por pressupostos exagerados, como a capacidade da IA de substituir tarefas complexas sem supervisão.
A divulgação do relatório causou queda de mais de 1% na Nasdaq, afetando empresas de software como Asana e DocuSign.

Um documento publicado no domingo (22/02) repercutiu no setor de tecnologia: ao imaginar um cenário em que a inteligência artificial superou expectativas, analistas projetam o dobro do desemprego e queda de mais de um terço do valor das ações.

O documento foi produzido pela consultoria de investimentos Citrini Research e publicado na plataforma Substack. Algumas consequências da divulgação foram concretas: a bolsa de valores Nasdaq teve uma queda de mais de 1%, com empresas de software como Asana e DocuSign liderando as quedas.

Alguns especialistas em IA, por outro lado, consideraram as projeções exageradas e imprecisas, já que desconsideram pormenores do mercado de trabalho e da economia.

O que diz o relatório?

Agentes eliminariam necessidade de intermediários (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Intitulado “A crise global de inteligência de 2028”, o documento da Citrini já alerta, logo nos primeiros parágrafos, que o conteúdo é um cenário, não uma previsão. Para os analistas, o uso disseminado de agentes de IA poderia causar uma destruição econômica gigantesca nos próximos dois anos, em um “loop negativo sem freio”.

O documento considera que uma hipotética adoção em larga escala da tecnologia levaria a demissões em massa de trabalhadores do setor corporativo. Isso reduziria o poder de compra, comprometendo o crescimento econômico. Até mesmo o setor imobiliário sentiria o baque, já que haveria menos dinheiro para pagar aluguéis caros em áreas nobres de grandes cidades.

Para o impacto ser tão grande, a Citrini parte do pressuposto de que a IA seria adotada por todos os setores, desintegrando segmentos “construídos para monetizar a fricção para humanos”, como corretores, agências de viagem, serviços de contabilidade e recrutadores.

No fim, o desemprego nos Estados Unidos dobraria, e o índice S&P 500, que tem as maiores empresas listadas nas bolsas americanas, cairia 38%.

Quais são as críticas ao documento?

Após o relatório viralizar, especialistas em IA apontaram problemas no cenário montado pela Citrini Research. Pradeep Sanyal, conselheiro ligado à OpenAI, à Universidade de San Francisco e à W3C, avaliou que o texto não é uma previsão, e sim um teste narrativo de estresse.

Escrevendo em seu LinkedIn, Sanyal que aponta há uma série de pressupostos “milagrosos” no cenário hipotético da Citrini. A análise imagina, por exemplo, que agentes de IA seriam capazes de assumir, sem supervisão, tarefas complexas e de alto risco.

Outra simplificação seria considerar que cargos corporativos se resumem a trabalhos burocráticos e de programação.

Joe McKendrick, colunista da Forbes, lembrou de declarações recentes de Alex Pentland, especialista de IA da Universidade de Stanford. Pentland não acha que a IA vai substituir trabalhadores em um futuro próximo e considera que agentes automatizados sempre precisarão ser supervisionados.

Para o pesquisador, um ponto crucial é que a IA é treinada com dados passados, o que torna a tecnologia pouco sensível a eventos atuais e a novos contextos. Aí estaria uma vantagem dos humanos.

Análise teve consequências no mercado

Discussões à parte, fato é que o relatório viralizou em meios como o mercado financeiro e o setor de tecnologia. E o cenário otimista para a IA e pessimista para a sociedade acabou atingindo as ações de empresas de software.

Empresas como AppLovin, Asana, Zscaler, Varonis Systems, DocuSign, Oracle, Salesforce e Circle Internet Group tiveram quedas expressivas nesta segunda-feira (23/02).

Investidores consideram que o alerta da Citrini mostra como esse segmento pode sofrer com as transformações tecnológicas — seus clientes podem perder terreno, e seus próprios produtos podem ser substituídos por soluções caseiras, montadas com IA.

Não é a primeira vez que o mercado reage mal a notícias desse tipo. No início de fevereiro, novas ferramentas para gerar códigos plantaram dúvidas sobre o futuro das empresas de software — se qualquer um puder programar, quem vai contratar soluções prontas?

Com informações do TechCrunch e da Business Insider
E se a IA superar as expectativas? Relatório alerta para uma crise global

E se a IA superar as expectativas? Relatório alerta para uma crise global
Fonte: Tecnoblog

Galaxy S26 terá suporte a agente de IA da Perplexity

23 de fevereiro de 2026

Galaxy S26 terá suporte a agente de IA da Perplexity

Galaxy S25 Ultra teve integração com o Gemini como uma de suas principais novidades (foto: Thássius Veloso/Tecnoblog)

Resumo

O Galaxy S26 terá suporte ao agente de IA da Perplexity, integrando-se a apps nativos como Notas, Relógio e Galeria, além de apps de terceiros ainda não revelados.
A ativação do agente da Perplexity ocorrerá por comando de voz “Hey, Plex” ou botão lateral.
A Perplexity também está disponível em TVs Samsung, expandindo o ecossistema de IA da marca.

A Samsung anunciou que a Galaxy AI terá a opção de usar um agente de inteligência artificial da Perplexity. Ele se conectará a alguns apps nativos dos smartphones da marca, como Notas, Relógio, Galeria, Lembretes e Calendário.

“Firmamos o compromisso de construir um ecossistema de IA aberto e inclusivo, que dá aos usuários mais escolhas, flexibilidade e controle para executar tarefas complexas de uma forma rápida e fácil”, diz Won-Joon Choi, COO da Samsung Electronics.

A parceria foi revelada poucos dias antes do evento Unpacked, que acontece na quarta-feira (25/02) e apresentará o Galaxy S26.

Como será a integração com a Perplexity?

O comunicado da Samsung traz poucas informações. Uma delas é que o agente da Perplexity poderá ser ativado com a frase “Hey, Plex” ou apertando e segurando o botão lateral.

“Hey, Plex” será uma forma de ativar o agente (imagem: divulgação)

Além da integração com os apps nativos da Samsung, haverá conexão com apps de terceiros selecionados — ainda não há mais informações sobre quais serão eles.

Segundo a companhia sul-coreana, o agente da Perplexity “permitirá fluxos de trabalho de múltiplos passos de maneira suave, possibilitando aos usuários navegar de modo contínuo entre tarefas sem ter que lidar com apps de maneira individual”.

Samsung expande possibilidades de IA

O lançamento do Galaxy S25 teve como grande destaque a integração com o Gemini, do Google. Para o S26, a Samsung parece estar apostando em ampliar o número de alternativas.

Na semana passada, a companhia fez outro anúncio envolvendo IA: a Bixby, assistente virtual “caseira” da marca, ganhará um LLM atualizado para permitir conversas mais fluidas e controle sobre diversos recursos. Em 2025, ela praticamente não teve destaque nas apresentações das linhas Galaxy S e Galaxy Z.

A Perplexity estará presente não só nos celulares, mas também nas TVs da Samsung, que começaram a receber o assistente neste mês. Esses equipamentos já contavam com a presença do Copilot, da Microsoft.

A Samsung não está sozinha nesse movimento. A Motorola já oferece suporte ao Gemini, ao Copilot e à Perplexity na Moto AI, e a Apple usará tecnologias do Google como base para a próxima reformulação da Siri.

Com informações do Engadget
Galaxy S26 terá suporte a agente de IA da Perplexity

Galaxy S26 terá suporte a agente de IA da Perplexity
Fonte: Tecnoblog

Google lança Gemini 3.1 Pro, com o dobro do poder de raciocínio

19 de fevereiro de 2026

Google lança Gemini 3.1 Pro, com o dobro do poder de raciocínio

Gemini 3.1 Pro está em prévia (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Resumo

O Google lançou o Gemini 3.1 Pro, que dobrou o desempenho em testes de raciocínio como o ARC-AGI-2, alcançando 77,1%.
O modelo melhora a resolução de tarefas longas e pesquisas na internet, além de simplificar sistemas complexos, como animações SVG e painéis de telemetria.
Acesso inicial é restrito a desenvolvedores e assinantes dos planos Google AI Pro e Ultra, com preços entre R$ 24,99 e R$ 1.209,90.

O Google anunciou, nesta quinta-feira (19/02), o lançamento do Gemini 3.1 Pro. Segundo a equipe de desenvolvimento, a atualização aprimora a capacidade para a resolução de problemas avançados, tendo como principais destaques o salto de capacidade em testes rigorosos.

No ARC-AGI-2, um benchmark que avalia a habilidade de um modelo em resolver padrões lógicos inteiramente novos, a IA alcançou uma pontuação verificada de 77,1%. De acordo com o Google, esse resultado representa mais do que o dobro do desempenho de raciocínio registrado pelo Gemini 3 Pro.

O Gemini 3.1 Pro também apresentou avanços consistentes nos testes APEX-Agents e BrowseComp. Eles medem, respectivamente, o desempenho em resolução de tarefas longas e em pesquisas na internet.

Gemini 3.1 Pro obtém resultados superiores a modelos da Anthropic e OpenAI (imagem: divulgação/Google)

O novo modelo foi desenhado para atuar na simplificação de sistemas complexos. Ele é capaz de, por exemplo, gerar animações SVG baseadas em código diretamente de prompts de texto. Com isso, o usuário pode receber recursos visuais escaláveis e com tamanho de arquivo menor que em vídeos tradicionais.

Em uma demonstração de síntese de sistemas, a IA foi utilizada para configurar um fluxo de telemetria pública, construindo um painel funcional que visualiza a órbita da Estação Espacial Internacional (ISS).

O outro exemplo, o modelo também codificou uma experiência interativa em 3D — simulando o voo de um bando de pássaros que reage ao rastreamento de mãos dos usuários — e gerou a interface de um portfólio moderno interpretando as descrições literárias do livro O Morro dos Ventos Uivantes.

Quem tem acesso?

O lançamento atual (ainda em prévia) serve para validar a tecnologia internamente e avançar no desenvolvimento de fluxos de trabalho envolvendo agentes autônomos, antes de liberar a ferramenta para o público geral.

No momento, o Gemini 3.1 Pro está sendo implementado no aplicativo oficial da IA com limites de uso expandidos, mas apenas para usuários dos planos Google AI Pro e Ultra. Os planos custam entre R$ 24,99 e R$ 1.209,90 no Brasil.

A versão também foi integrada ao NotebookLM sob a mesma restrição de assinatura. No segmento corporativo, desenvolvedores e empresas já podem acessar a prévia da IA através da API do Gemini em serviços como AI Studio, Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI e Android Studio.

Google lança Gemini 3.1 Pro, com o dobro do poder de raciocínio

Google lança Gemini 3.1 Pro, com o dobro do poder de raciocínio
Fonte: Tecnoblog

Investidores criticam gasto excessivo das big techs com IA

19 de fevereiro de 2026

Investidores criticam gasto excessivo das big techs com IA

O avanço dos investimentos em IA por grandes empresas de tecnologia começa a gerar ceticismo em Wall Street (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Resumo

O ritmo acelerado de investimentos das grandes empresas de tecnologia em inteligência artificial começa a gerar incômodo entre investidores. Mesmo após as principais big techs deixarem claro, na temporada mais recente de balanços, que não pretendem reduzir os aportes em infraestrutura e modelos de IA, o mercado financeiro demonstra sinais crescentes de ceticismo.

Uma nova pesquisa do Bank of America indica que parte relevante de gestores de fundos e executivos financeiros já considera esses gastos excessivos.

A avaliação sugere que, para Wall Street, o entusiasmo com IA segue alto, mas a tolerância a investimentos sem retorno claro começa a diminuir.

Wall Street vê exagero nos aportes em IA

O levantamento ouviu 162 gestores responsáveis por cerca de US$ 440 bilhões em ativos (R$ 2,24 trilhões). Um percentual recorde desses profissionais afirmou que as empresas estão “investindo demais” em despesas de capital, especialmente ligadas à expansão de data centers, chips e infraestrutura voltada à IA.

O resultado vem acompanhado de uma mudança importante no humor dos executivos de tecnologia. Apenas 20% dos CIOs ouvidos disseram defender o aumento dos gastos de capital, o chamado capex, uma queda relevante em relação aos 34% registrados na pesquisa anterior. Para muitos, o momento agora é de cautela.

Esse freio no entusiasmo pode ser explicado pela percepção de risco. Um quarto dos participantes apontou uma possível “bolha de IA” como o principal risco para o mercado em 2026, superando preocupações tradicionais como inflação, conflitos geopolíticos ou alta desordenada dos juros.

Investimentos em tecnologia seguem altos, enquanto o mercado avalia riscos e retorno (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

A bolha de IA pode virar um problema maior?

Além do temor de excesso de otimismo, parte dos investidores enxerga um risco ainda mais estrutural. Cerca de 30% dos entrevistados consideram os gastos massivos dos chamados hyperscalers de IA como a fonte mais provável de um evento sistêmico de crédito. Em outras palavras, o medo não é apenas de perdas pontuais, mas de impactos mais amplos no sistema financeiro.

Esse tipo de avaliação seria impensável há um ano, quando a corrida por IA parecia justificar praticamente qualquer nível de investimento. Desde então, no entanto, o mercado passou a exigir resultados mais concretos.

Com informações do Business Insider
Investidores criticam gasto excessivo das big techs com IA

Investidores criticam gasto excessivo das big techs com IA
Fonte: Tecnoblog

Anthropic lança Claude Sonnet 4.6, com modo que controla o seu PC

18 de fevereiro de 2026

Anthropic lança Claude Sonnet 4.6, com modo que controla o seu PC

Nova versão também preenche formulários como um humano (imagem: reprodução/Anthropic)

Resumo

O Claude Sonnet 4.6, lançado pela Anthropic, supera o Opus 45 em tarefas práticas e benchmarks, com foco em produtividade e uso autônomo de computadores.
O modelo melhora a execução em ambientes reais, com interações avançadas em sistemas operacionais e softwares, além de expandir a janela de contexto para 1 milhão de tokens.
O Sonnet 4.6 apresenta menos alucinações e melhor consistência em lógica de programação, com suporte a conectores MCP no Excel e reforço em segurança contra ataques de injeção de prompt.

A Anthropic anunciou nesta terça-feira (17) o lançamento do Claude Sonnet 4.6, a mais nova versão de seu modelo de inteligência artificial intermediário. O anúncio ocorre cerca de quatro meses após a última atualização da linha e já está disponível globalmente. O Sonnet 4.6 assume o posto de padrão para usuários dos planos Free e Pro no site claude.ai e no Claude Cowork, além de chegar simultaneamente à API da empresa e principais plataformas de nuvem, como AWS e Google Cloud.

O lançamento foca em produtividade e foi otimizado especificamente para tarefas de codificação, instruções complexas e – o maior diferencial desta versão – uso autônomo de computadores.

O que muda no Claude Sonnet 4.6?

O novo modelo apresenta avanços importantes em benchmarks que medem a capacidade de execução em ambientes reais. Um deles é o desempenho no OSWorld, um teste que avalia como a IA interage com sistemas operacionais, navegadores e softwares de produtividade, como LibreOffice e VS Code. Diferentemente de outras IAs, o Sonnet 4.6 interage com a interface “enxergando” a tela e operando mouse e teclado virtuais para executar comandos sozinho.

Em testes, usuários relataram que o modelo demonstra capacidade de nível humano em tarefas como o preenchimento de formulários web complexos que exigem a coleta de dados em diferentes abas do navegador.

Outra mudança estrutural é a expansão da janela de contexto para 1 milhão de tokens na versão beta — o dobro da capacidade anterior da linha Sonnet. Na prática, esse volume permite que a IA “leia” e mantenha na memória de curto prazo bases de código inteiras, contratos jurídicos de centenas de páginas ou dezenas de artigos científicos em uma única solicitação, facilitando o raciocínio sobre grandes volumes de dados sem perder a precisão.

Melhor que os modelos “topo de linha”?

Um dado curioso do anúncio é a comparação com o Claude Opus 4.5, o modelo mais poderoso da empresa até novembro de 2025. Segundo a Anthropic, em 59% dos casos, os testadores preferiram o Sonnet 4.6 ao antigo topo de linha. Os relatos apontam que o novo modelo apresenta menos alucinações em tarefas de lógica de longo prazo.

Para desenvolvedores, o Sonnet 4.6 traz melhorias na consistência do código e lógica de programação. Em testes internos, desenvolvedores preferiram o novo modelo em relação ao Sonnet 4.5 em 70% das vezes, destacou a empresa. A percepção é de que a IA se tornou mais eficaz ao analisar o contexto completo de um projeto antes de sugerir modificações.

Integração com Excel e segurança

No setor corporativo, o modelo ganha reforço com o suporte a conectores MCP (Model Context Protocol) dentro do Microsoft Excel. A novidade permite que o Claude acesse dados de fontes externas, como S&P Global e Moody’s, diretamente da planilha, eliminando a necessidade de alternar entre abas ou exportar arquivos manualmente para alimentar a IA.

Quanto à segurança, a Anthropic reforçou que o Sonnet 4.6 passou por testes rigorosos contra ataques de injeção de prompt (prompt injection). O modelo também foi treinado para ignorar instruções maliciosas escondidas em sites ou documentos que tentem sequestrar o controle do computador.

Preços e disponibilidade

A Anthropic mantém a cobrança da API em dólares, exigindo atenção dos usuários brasileiros à conversão do câmbio e impostos como o IOF. Os valores de tabela são:

US$ 3,00 por milhão de tokens de entrada (aprox. R$ 15,60)

US$ 15,00 por milhão de tokens de saída (aprox. R$ 78,30)

Como mencionado antes, o modelo já substituiu as versões anteriores em todos os aplicativos oficiais do Claude e na plataforma de desenvolvedores.
Anthropic lança Claude Sonnet 4.6, com modo que controla o seu PC

Anthropic lança Claude Sonnet 4.6, com modo que controla o seu PC
Fonte: Tecnoblog

Google Docs vai usar Gemini para criar resumos em áudio

13 de fevereiro de 2026

Google Docs vai usar Gemini para criar resumos em áudio

Google aposta em áudio gerado por IA (imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Resumo

O Google Docs agora usa o Gemini para criar resumos em áudio, disponíveis em breve para assinantes dos planos Google AI Pro e Ultra.
A ferramenta permite acelerar ou desacelerar o áudio, com opções de 0,5 a 2 vezes a velocidade normal.
A tecnologia já é usada em outros aplicativos, como o NotebookLM, que cria podcasts a partir de materiais didáticos.

O Google adicionou ao Docs uma ferramenta para resumir textos e gerar áudios com explicações breves sobre o documento. Segundo a empresa, o Gemini está na base da tecnologia.

A companhia destaca que os resumos de áudio podem ser úteis para relembrar anotações ou revisar os pontos principais em apenas alguns minutos. “Esses sumários duram pouco menos de que alguns minutos e usam um estilo natural de fala, que ajuda você a se preparar de maneira rápida e eficiente”, diz o anúncio do Google Docs.

Como funcionam os resumos em áudio no Google Docs?

Resumo pode ser acelerado até 2x (imagem: divulgação)

Para gerar um resumo em áudio, o usuário precisa ir ao menu “Ferramentas” e procurar o item “Áudio”, selecionando a opção “Ouvir o resumo do documento”.

O Google Docs, então, exibe um pequeno player suspenso, com barra de progresso para avançar ou retroceder. Também dá para acelerar ou desacelerar o áudio, com opções que vão de 0,5 a 2 vezes.

A ferramenta será liberada nos próximos 15 dias para assinantes dos planos Google AI Pro e Ultra, disponíveis para usuários comuns, além de opções corporativas e educacionais:

Business Standard and Plus

Enterprise Standard and Plus

Google AI Ultra for Business add-on

Google AI Pro for Education add-on

Gemini é responsável por áudio em outros apps

Os resumos de áudio no Google Docs não chegam a ser uma grande surpresa, se considerarmos que a companhia tem apostado nesse tipo de funcionalidade há algum tempo.

A ferramenta de estudos NotebookLM, por exemplo, é capaz de criar podcasts com base em conjuntos de artigos e materiais didáticos. Assim, o estudante pode rever a matéria como se fosse uma conversa entre dois apresentadores.

O Google vem fazendo experiências com uma ferramenta semelhante nos resultados de busca: em vez de gerar um texto resumindo as informações presentes nas páginas encontradas, o Gemini criaria um áudio, também ao estilo podcast.

Com informações do Google
Google Docs vai usar Gemini para criar resumos em áudio

Google Docs vai usar Gemini para criar resumos em áudio
Fonte: Tecnoblog

Spotify: nossos melhores devs não programam desde dezembro graças à IA

13 de fevereiro de 2026

Spotify: nossos melhores devs não programam desde dezembro graças à IA

Spotify: nossos melhores devs não programam desde dezembro graças à IA (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Resumo

Spotify usa IA no desenvolvimento de software com sistema Honk, baseado no Claude Code, economizando esforços de programadores;
Honk permite, entre outras funções, implementação remota de código em tempo real;
Spotify desenvolveu mais de 50 recursos com auxílio do Honk somente em 2025.

O Spotify está entre as numerosas empresas que estão utilizando inteligência artificial no desenvolvimento de software. Até o momento, os resultados parecem ser convincentes: a companhia declarou recentemente que seus melhores desenvolvedores “não escreveram uma única linha de código desde dezembro. Eles apenas geram código [via IA] e o supervisionam”.

A declaração foi feita por Gustav Söderström, co-CEO do Spotify, durante uma teleconferência que tratou dos resultados financeiros da companhia referentes ao último trimestre de 2025.

Tamanho feito, se é que podemos usar esse termo, foi alcançado com o uso do Honk, sistema próprio do Spotify para desenvolvimento que tem como base o Claude Code, assistente de programação da Anthropic.

O Honk usa inteligência artificial generativa para produzir linhas de código, a exemplo de outras ferramentas do tipo. O que o torna particularmente interessante para o Spotify são recursos como o de implementação remota de código em tempo real, como explica Söderström:

Como exemplo concreto, um engenheiro do Spotify, durante sua ida ao trabalho pela manhã, pode usar o Slack em seu celular para pedir ao Claude que corrija um bug ou adicione um novo recurso ao aplicativo para iOS.

E, uma vez que o Claude termine esse trabalho, o engenheiro recebe uma nova versão do app, enviada diretamente a ele no Slack em seu celular, para que ele possa integrá-la à produção, tudo isso antes de chegar ao escritório.

Gustav Söderström, co-CEO do Spotify

Gustav Söderström, co-CEO do Spotify (imagem: YouTube/Slush)

Será que o executivo do Spotify fala a verdade sobre a IA?

É difícil dizer sem estar nos bastidores da companhia, até porque a afirmação em questão foi dada por um desenvolvedor ao co-CEO e, portanto, pode não refletir o trabalho de toda a equipe. O que me parece mais provável é que Söderström tenha tentado justificar o uso do Honk e, nesse sentido, usado uma frase exagerada que não raramente surge quando estamos empolgados com algo.

Seja como for, o Spotify atribuiu ao Honk a criação de mais de 50 recursos para a sua plataforma somente em 2025, incluindo funções relacionadas a playlists e audiobooks.

Vem mais por aí. O executivo comentou ainda que o Spotify está construindo uma base de dados sobre preferências musicais que não pode ser replicada por nenhum modelo de linguagem de larga escala. Esse projeto está sendo desenvolvido porque nem sempre existe uma única resposta factual para determinada pergunta.

Söderström deu um exemplo: se uma pessoa quer saber a melhor música para fazer exercícios físicos, a resposta pode variar de acordo com uma série de fatores, como localização geográfica. O Spotify dá a entender que a nova base de dados ajudará a plataforma a oferecer resultados condizentes com as nuances que cercam cada usuário, portanto.

Veremos.
Spotify: nossos melhores devs não programam desde dezembro graças à IA

Spotify: nossos melhores devs não programam desde dezembro graças à IA
Fonte: Tecnoblog

Microsoft alerta: botões de IA podem manipular respostas

12 de fevereiro de 2026

Microsoft alerta: botões de IA podem manipular respostas

Links e comandos maliciosos podem comprometer a memória de assistentes de IA e influenciar respostas (Imagem: Igor Shimabukuro/Tecnoblog)

Resumo

Pesquisadores identificaram que botões de “resumir com IA” podem inserir instruções ocultas, enviesando recomendações de assistentes inteligentes.
A prática de “AI Recommendation Poisoning” utiliza links com comandos ocultos que afetam respostas futuras, tornando a manipulação difícil de detectar.
Para mitigar riscos, recomenda-se desconfiar de resumos automáticos, verificar links antes de clicar e revisar memórias de assistentes de IA.

Botões de “resumir com IA”, que estão mais comuns em sites e newsletters, podem parecer inofensivos à primeira vista. A proposta é simples: facilitar a leitura de um conteúdo longo por meio de um resumo automático gerado por um assistente de inteligência artificial. No entanto, especialistas em segurança alertam que esses atalhos podem esconder algo a mais.

Pesquisadores da Microsoft identificaram um crescimento no uso de links que carregam instruções ocultas capazes de influenciar a forma como assistentes de IA respondem a perguntas futuras. A prática, a chamada AI Recommendation Poisoning explora recursos legítimos das plataformas para inserir comandos que afetam recomendações, muitas vezes sem que o usuário perceba.

O que está por trás dos botões de resumo

De acordo com a equipe de segurança da Microsoft, algumas empresas passaram a incluir comandos escondidos em botões e links de “Summarize with AI”. Esses links utilizam parâmetros de URL que já abrem o chatbot com um prompt pré-preenchido. Tecnicamente, não há nada de complexo nisso: basta acrescentar um texto específico ao endereço que leva ao assistente.

Em testes noticiados pelo jornal The Register foi observado que esse método pode direcionar o tom ou o conteúdo das respostas. Num dos exemplos, a IA era instruída a resumir uma reportagem “como se tivesse sido escrita por um pirata”. A resposta seguiu exatamente essa orientação, o que indica que comandos mais sutis também podem funcionar.

O problema surge quando a instrução não é apenas estilística. Segundo o Microsoft Defender Security Team, “identificamos mais de 50 prompts únicos de 31 empresas em 14 setores diferentes”, muitos deles com comandos para que a IA “lembre” de uma marca como fonte confiável ou a recomende no futuro. O alerta é claro: “assistentes comprometidos podem fornecer recomendações sutilmente tendenciosas sobre tópicos críticos, incluindo saúde, finanças e segurança, sem que os usuários saibas que sua IA foi manipulada”.

Microsoft destaca riscos em resumos com IA (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Por que isso representa um risco?

A pergunta central é simples: até que ponto é possível confiar em uma recomendação gerada por IA? O risco do chamado envenenamento de memória está justamente na persistência. Uma vez que o comando é interpretado como preferência legítima, ele pode influenciar respostas futuras, mesmo em novos contextos.

Os pesquisadores explicam que “AI Memory Poisoning ocorre quando um agente externo injeta instruções ou ‘fatos’ não autorizados na memória de um assistente de IA”. Isso torna a manipulação difícil de detectar e corrigir, já que o usuário nem sempre sabe onde verificar essas informações salvas.

Para reduzir a exposição, a orientação é adotar cuidados básicos: desconfiar de botões de resumo automáticos, verificar para onde links levam antes de clicar e revisar periodicamente as memórias armazenadas pelo assistente de IA.
Microsoft alerta: botões de IA podem manipular respostas

Microsoft alerta: botões de IA podem manipular respostas
Fonte: Tecnoblog

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