Category: Inteligência Artificial

É oficial: ChatGPT vai exibir anúncios em breve

16 de janeiro de 2026

É oficial: ChatGPT vai exibir anúncios em breve

Após anos refletindo implementação, ChatGPT deve ganhar anúncios (imagem: divulgação/OpenAI)

Resumo

OpenAI anunciou que o ChatGPT exibirá anúncios na versão gratuita e no plano básico nos EUA.
Ainda em testes, as propagandas aparecerão no final das respostas, sem influenciar o conteúdo gerado pela IA.
A empresa afirma que os dados das conversas não serão vendidos e a personalização poderá ser desativada pelos usuários.

Não demorou tanto para a OpenAI encontrar um meio de exibir anúncios no ChatGPT. Para sustentar os custos de processamento de IA, a empresa anunciou, nesta sexta-feira (16/01), que iniciará testes nas próximas semanas para incluir publicidade no chatbot.

A confirmação encerra um ciclo de quase dois anos de discussões internas que vazaram para a imprensa. Em dezembro de 2024, a diretora financeira da OpenAI, Sarah Friar, já havia sinalizado que a empresa estudava “quando e onde” implementar anúncios, citando a necessidade de justificar os investimentos recebidos.

Um ano depois, em dezembro de 2025, o The Information reportou que a companhia testava formatos nos quais a IA poderia sugerir produtos dentro das respostas. Agora, a OpenAI formaliza como isso deve acontecer.

Como os anúncios vão aparecer?

A proposta da OpenAI é integrar a publicidade ao contexto da conversa. De acordo com a empresa, os anúncios aparecerão no final das respostas, quando houver um produto ou serviço relevante relacionado ao que foi perguntado pelo usuário. Ou seja, por enquanto, não devemos ver trechos patrocinados no próprio conteúdo das respostas.

Preocupada com a recepção dos usuários, a empresa estabeleceu alguns princípios para a proposta de anúncios:

Eles não influenciarão o conteúdo das respostas geradas pela IA;

Os dados das conversas não serão vendidos aos anunciantes;

Usuários poderão desativar a personalização de anúncios nas configurações.

Segundo um exemplo do próprio comunicado, se o usuário perguntar sobre dicas de viagem, o chatbot poderá exibir, após a resposta textual, um bloco patrocinado de uma agência de turismo ou companhia aérea. Ainda assim, todo o conteúdo publicitário deve ser rotulado e separado da resposta da IA.

Anúncios aparecerão em espaços convenientes na conversa (imagem: divulgação/OpenAI)

Quem deve ver os anúncios?

Inicialmente, a companhia deve seguir a abordagem de plataformas de streaming: a novidade deve começar a aparecer para usuários do plano gratuito e da assinatura de baixo custo ChatGPT Go. Segundo o comunicado oficial, assinantes dos planos Plus, Pro, Business e Enterprise não verão propagandas.

Por enquanto a empresa menciona apenas os Estados Unidos como mercado que começará a ver esses anúncios, portanto, ainda não há previsão de quando o novo formato chegará ao Brasil ou outros mercados.

Dinheiro para pagar expansão

Os anúncios seriam uma forma de financiar os movimentos de expansão da companhia, que segue construindo data centers e evoluindo o poder de processamento dos modelos de IA. Hoje, o ChatGPT conta com um plano gratuito bastante limitado, e as assinaturas que ampliam os limites de acessos às funcionalidades do serviço.

A OpenAI, junto à Amazon, Google, Meta e Microsoft, devem gastar mais de US$ 325 bilhões (R$ 1,7 trilhão) na construção de data centers apenas em 2026, segundo o New York Times. Uma das obras que devem se iniciar neste ano está na Argentina: a empresa de Sam Altman fechou uma joint venture com a sul-americana Sur Energy para um projeto de 500 megawatts na Patagônia.

É oficial: ChatGPT vai exibir anúncios em breve

É oficial: ChatGPT vai exibir anúncios em breve
Fonte: Tecnoblog

Raspberry Pi anuncia placa AI HAT+ 2 com 40 TOPS para IA; preço é alto

15 de janeiro de 2026

Raspberry Pi anuncia placa AI HAT+ 2 com 40 TOPS para IA; preço é alto

Raspberry Pi AI HAT+ 2 na parte superior (imagem: divulgação/Raspberry Pi)

Resumo

Raspberry Pi AI HAT+ 2 possui chip Hailo-10H com 40 TOPS de desempenho e custa US$ 130;
A placa tem 8 GB de RAM LPDDR4X-4267 e suporta LLMs como DeepSeek-R1-Distill e Llama3.2;
AI HAT+ 2 trabalha com a placa Raspberry Pi 5, conectando-se via pinos GPIO.

Raspberry Pi AI HAT+ 2. Esse é o nome de uma placa que a Raspberry Pi acaba de anunciar para aplicações de inteligência artificial. A novidade conta com o chip Hailo-10H, um acelerador de redes neurais que alcança 40 TOPS de desempenho. O preço oficial é de US$ 130 (ou R$ 700, na conversão direta), valor alto para o ecossistema Raspberry Pi.

O “2” no nome do produto deixa claro que esta é a segunda geração do equipamento. A primeira foi lançada no fim de 2024 com preço de US$ 110 (R$ 593) e alcança 26 TOPS em INT4 (valor inteiro de 4 bits) de desempenho de inferência. Também há uma variação mais simples, de 13 TOPS e preço de US$ 70 (R$ 377).

Neste ponto, vale relembrar: cada TOPS corresponde a um trilhão de operações por segundo.

Como dá para notar, o Raspberry Pi AI HAT+ 2 é mais caro, mas oferece mais desempenho. Esse aspecto é complementado com outro atributo importante: a placa conta com 8 GB de memória RAM LPDDR4X-4267, capacidade que a torna capaz de lidar com uma grande variedade de modelos de linguagem de larga escala (LLMs). Essa, aliás, é a principal razão para o lançamento desta versão.

Entre os LLMs suportados oficialmente pelo equipamento estão: DeepSeek-R1-Distill, Llama3.2, Qwen2.5-Coder, Qwen2.5-Instruct e Qwen2, todos trabalhando com 1 bilhão ou 1,5 bilhão de parâmetros.

Raspberry Pi AI HAT+ 2 conectada a uma placa Raspberry Pi 5 (imagem: divulgação/Raspberry Pi)

AI HAT+ 2 trabalha em conjunto com o Raspberry Pi 5

O Raspberry Pi AI HAT+ 2 foi lançado como um complemento para o Raspberry Pi 5. Ambas as placas são conectadas entre si por meio dos pinos GPIO, com a comunicação sendo feita por meio da tecnologia PCI Express.

Atualmente, o Raspberry Pi 5 está disponível em versões com capacidade de RAM que vão de 1 GB a 16 GB. Os preços oficiais da plaquinha são estes:

VersãoPreçoRaspberry Pi 5 de 1 GBUS$ 45Raspberry Pi 5 de 2 GBUS$ 55Raspberry Pi 5 de 4 GBUS$ 70Raspberry Pi 5 de 8 GBUS$ 95Raspberry Pi 5 de 16 GBUS$ 145

Curiosamente, o Raspberry Pi 5 de 1 GB é a variação mais recente, tendo sido lançada em dezembro de 2025 para ser a opção mais acessível da linha.
Raspberry Pi anuncia placa AI HAT+ 2 com 40 TOPS para IA; preço é alto

Raspberry Pi anuncia placa AI HAT+ 2 com 40 TOPS para IA; preço é alto
Fonte: Tecnoblog

Veja os apps mais baixados de 2025

13 de janeiro de 2026

Veja os apps mais baixados de 2025

TikTok foi o app mais baixado em 2025 (foto: André Fogaça/Tecnoblog)

Resumo

TikTok foi o app mais baixado na América Latina em 2025.
ChatGPT e Gemini, apps de IA, se destacaram com crescimentos de 156% e 318%, respectivamente.
Mercado Livre e Mercado Pago são os únicos aplicativos latino-americanos no top 20.

O ano novo chegou e, com ele, a lista dos aplicativos mais baixados na América Latina em 2025. Desta vez, a novidade foi a ascensão dos apps de inteligência artificial: em comparação ao ano anterior, o ChatGPT saltou da 16ª para a terceira posição, enquanto o Gemini subiu da 126ª para a sexta colocação.

A principal rede social de vídeos curtos, o TikTok, manteve a liderança. Os dados foram levantados pelo Mobile Time junto à AppMagic, somando resultados da App Store e Google Play em nove países: Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Equador, México, Peru, República Dominicana e Uruguai.

Confira o ranking da América Latina

TikTok — 156 milhões de downloads

Temu — 128 milhões

ChatGPT — 123 milhões

Instagram — 83 milhões

Roblox — 72 milhões

Gemini — 67 milhões

Facebook — 64 milhões

WhatsApp — 62 milhões

Mercado Livre — 62 milhões

CapCut — 61 milhões

ReelShort — 60 milhões

DramaBox — 59 milhões

Seekee — 55 milhões

Shein — 55 milhões

Block Blast! — 51 milhões

Spotify — 47 milhões

Threads — 47 milhões

Telegram — 45 milhões

Free Fire — 45 milhões

Mercado Pago — 40 milhões

IA generativa no topo

ChatGPT foi o app de IA mais baixado em 2025 (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

O aumento de downloads do ChatGPT foi de 156% em comparação com 2024, passando de 48 milhões para 123 milhões. O crescimento do Gemini foi ainda maior, indo de 16 milhões para 67 milhões.

Esse desempenho não surpreende. Um levantamento recente da TIC Kids Online Brasil, divulgado pelo Cetic.br e NIC.br, revelou que 65% das crianças e adolescentes de 9 a 17 anos utilizaram IA generativa para ao menos uma atividade do cotidiano.

É fato que, em 2025, ferramentas de IA cresceram em popularidade. Mas o ranking também revela que, na nossa região, segue alta a busca por apps de mensagens, marketplaces e jogos. O Instagram, que ocupava a terceira posição em 2024, caiu para a quarta colocação.

Apenas dois apps latino-americanos no top 20

Mercado Livre e o Mercado Pago são os únicos representantes da região entre os 20 mais baixados. O marketplace da Argentina aparece na 9ª posição, enquanto seu aplicativo de pagamentos ocupa a 20ª colocação.

Fora do top 20, os próximos apps de origem latino-americana são o Nubank e o Gov.br, na 23ª e 28ª posições, respectivamente.
Veja os apps mais baixados de 2025

Veja os apps mais baixados de 2025
Fonte: Tecnoblog

Quem é Sam Altman? Conheça a trajetória do criador da OpenAI, dona do ChatGPT

9 de janeiro de 2026

Quem é Sam Altman? Conheça a trajetória do criador da OpenAI, dona do ChatGPT

Sam Altman, CEO da OpenAI, foi responsável por popularizar a IA generativa (imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Sam Altman é um empreendedor americano e atual CEO da OpenAI, sendo o principal rosto do avanço da inteligência artificial generativa. Sua liderança foi fundamental para o lançamento do ChatGPT, posicionando-o como uma das figuras mais poderosas da tecnologia atual.

Sua trajetória de sucesso ganhou força ao presidir a aceleradora Y Combinator, onde impulsionou o crescimento de empresas como Airbnb e Reddit. Hoje, ele concentra os esforços na gestão da OpenAI, moldando o futuro da inovação digital e da automação.

O executivo também é um influente investidor no Vale do Silício, com participações em setores de energia nuclear e biotecnologia. Assim, Altman construiu sua fortuna mediante uma visão apurada sobre startups que prometem transformar a humanidade a longo prazo.

A seguir, conheça mais sobre o cofundador da OpenAI, sua trajetória profissional e empresas nas quais ele investe. Também descubra qual é a sua fortuna e sua influência no mercado tecnológico.

ÍndiceQuem é Sam Altman?Qual é a formação de Sam Altman?Qual é a carreira profissional de Sam Altman?Quais são as empresas de Sam Altman?Quais empresas Sam Altman investe?Qual é o patrimônio de Sam Altman?De onde vem a fortuna de Sam Altman?Qual é a importância de Sam Altman para o mercado tecnológico?

Quem é Sam Altman?

Samuel Altman, nascido em 22 de abril de 1985, é um influente empreendedor, investidor americano e atual CEO da OpenAI. Referência no desenvolvimento da inteligência artificial generativa, ele lidera debates sobre segurança tecnológica, regulação e os impactos socioeconômicos dessa inovação.

Qual é a formação de Sam Altman?

Altman ingressou na Universidade de Stanford em 2003 para cursar Ciências da Computação, mas desistiu da graduação após dois anos. Ele abandonou o curso em 2005 para fundar a Loopt, sua primeira startup focada em tecnologia.

O empresário atribui seu aprendizado estratégico mais às partidas de pôquer com colegas do que à sala de aula tradicional. Para Altman, deixar a faculdade foi um risco calculado e reversível diante das oportunidades do setor tecnológico.

Altman abandonou o curso de Ciências da Computação em Stanford para apostar no empreendedorismo (imagem: Lance Ulanoff/Future)

Qual é a carreira profissional de Sam Altman?

A trajetória de Sam Altman começou com a criação da startup Loopt em 2005, quando abandonou os estudos em Stanford. Após vender a empresa em 2012, passou a focar em investimentos e teve uma breve experiência – somente oito dias – como CEO do Reddit em 2014.

Assumiu a presidência da aceleradora Y Combinator de 2014 até 2019, onde impulsionou o crescimento de unicórnios como Airbnb, Reddit e Stripe. Sob sua liderança, a companhia expandiu sua escala global e o valor de mercado de seu portfólio ultrapassou US$ 65 bilhões.

Altman foi um dos cofundadores da OpenAI em 2015, assumindo o cargo de CEO a partir de 2019 para liderar a revolução da inteligência artificial generativa com o ChatGPT. Em 2023, superou uma breve crise de governança, sendo reintegrado ao cargo após massivo apoio interno e externo.

Além da IA, o empreendedor foi cofundador e presidiu empresas de energia nuclear, como a Helion Energy e a Oklo. Sua trajetória reflete a busca contínua por inovação, conectando avanços em softwares e hardware para moldar o futuro tecnológico mundial.

Quais são as empresas de Sam Altman?

Altman é o CEO e dono da OpenAI, onde lidera o desenvolvimento de tecnologias como ChatGPT e o modelo Sora. Sua gestão foca na expansão global da inteligência artificial generativa e na captação de investimentos multimilionários.

Embora tenha sido cofundador das empresas de energia nuclear Helion Energy e Oklo, ele não detém cargos de presidência ou liderança desde 2025. O mesmo ocorre com a empresa de biometria Tools for Humanity e a companhia de capital de risco Hydrazine Capital, ambas fundadas com seu irmão Jack Altman.

Sam Altman é cofundador e atual CEO da OpenAI (imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Quais empresas Sam Altman investe?

Altman é um dos investidores mais estratégicos do Vale do Silício, usando veículos como a Hydrazine Capital e Apollo Projects para financiar empresas de tecnologia com alto potencial. Estas são algumas das companhias nas quais ele investe:

Helion Energy e Oklo: lidera aportes em fusão nuclear e fissão avançada para viabilizar energia limpa, barata e abundante em escala global;

Retro Biosciences: foca em biotecnologia para estender a longevidade humana saudável por meio de engenharia celular e terapias inovadoras contra o envelhecimento;

Neuralink e Humane: apoia interfaces cérebro-computador e dispositivos vestíveis de inteligência artificial, visando uma integração profunda entre a IA e o cotidiano humano;

World (Worldcoin): cofundou o projeto que usa biometria para criar um sistema de identidade digital global e uma rede financeira baseada em criptografia;

Wave Mobile Money: investe no setor de fintech para democratizar o acesso a serviços financeiros e transferências em dispositivos móveis em mercados emergentes na África;

Hermes: financia o desenvolvimento de aeronaves hipersônicas destinadas a mudar a velocidade do transporte aéreo comercial;

Rescale e Apex: apoia empresas voltadas para simulações de engenharia em nuvem e segurança cibernética baseada em inteligência artificial;

Aspire e Rain AI: investe no design de chips de IA e computação neuromórfica para otimizar o processamento de modelos de linguagem de próxima geração;

Airbnb, Reddit e Stripe: participou de rodadas de investimentos dessas empresas que se tornaram pilares no setor de hotelaria, comunicação social e processamento de pagamentos online.

Sam Altman foi um dos principais investidores do Airbnb (imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Qual é o patrimônio de Sam Altman?

O patrimônio de Sam Altman é estimado em cerca de US$ 2,2 bilhões, segundo dados da Forbes em janeiro de 2026. Isso coloca o empreendedor e investidor na posição 1860 entre os indivíduos mais ricos do mundo.

De onde vem a fortuna de Sam Altman?

A fortuna de Altman provém de antigos aportes em empresas atualmente gigantes como Airbnb, Stripe e Reddit, além de participações em empresas de energia como Helion Energy. Ele diversificou seu capital por meio da Hydrazine Capital e da presidência da Y Combinator, consolidando bilhões em ativos.

Embora tenha tido suporte familiar para estudar em Stanford, Altman não herdou patrimônio e construiu sua riqueza como um investidor de risco. Seu sucesso financeiro não tem ligação com o salário na OpenAI, vindo quase integralmente de seu portfólio pessoal de startups.

Altman é considerado um exemplo de “self-made man” do Vale do Silício (imagem: Reprodução/Vjeran Pavic)

Qual é a importância de Sam Altman para o mercado tecnológico?

Altman é uma importante figura na evolução da inteligência artificial (IA), liderando a OpenAI rumo à popularização de ferramentas generativas. Sua visão estratégica dita o ritmo da inovação contemporânea, transformando como a sociedade e as empresas interagem com sistemas autônomos.

O sucesso de suas iniciativas forçou uma reorganização nas big techs, que aceleram os ciclos de desenvolvimento para competir com a OpenAI. Esse movimento consolidou novos padrões de produtividade e intensificou o debate sobre a segurança de modelos de larga escala.

Como ex-líder da Y Combinator, Altman moldou o ecossistema de startups ao impulsionar unicórnios e democratizar o acesso ao financiamento de alto risco. Ele direciona capital para setores de fronteira, conectando o desenvolvimento de softwares avançados a avanços reais em energia e biotecnologia.

Sua influência estende-se à esfera política, onde atua como interlocutor essencial na criação de normas globais para governança tecnológica e ética. Ao equilibrar progresso técnico com visão social, Altman posiciona-se como o “arquiteto da nova economia digital”.
Quem é Sam Altman? Conheça a trajetória do criador da OpenAI, dona do ChatGPT

Quem é Sam Altman? Conheça a trajetória do criador da OpenAI, dona do ChatGPT
Fonte: Tecnoblog

Google quer contratar pessoas para checar respostas da IA no buscador

8 de janeiro de 2026

Google quer contratar pessoas para checar respostas da IA no buscador

Nos últimos meses, o Google passou a direcionar mais usuários para o AI Mode (imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog)

O Google está buscando profissionais para verificar e aprimorar respostas geradas por inteligência artificial em seu principal produto: a busca. Um anúncio recente de vaga sugere que a empresa reconhece limites importantes nas respostas automáticas exibidas ao usuário, especialmente no recurso de Visão Geral fornecido por IA.

A movimentação ocorre em meio à reformulação da experiência de busca, que vem incorporando cada vez mais respostas diretas geradas por IA. Embora o Google não admita falhas de forma explícita, a criação de um time dedicado à qualidade dessas respostas indica preocupação com erros, contradições e informações inventadas — um problema recorrente em sistemas baseados em modelos generativos.

O que diz a vaga aberta pelo Google?

O cargo de engenheiro é voltado para a equipe de Search e fica dentro de AI Answers Quality. Segundo a descrição, os profissionais contratados terão como missão melhorar a qualidade das respostas apresentadas pelo Google, com foco direto nos AI Overviews, que aparecem no topo da página de resultados.

“Na Busca do Google, estamos reinventando o significado de buscar informações – de qualquer forma e em qualquer lugar. Para isso, precisamos resolver desafios complexos de engenharia e expandir nossa infraestrutura, mantendo uma experiência universalmente acessível e útil na qual pessoas do mundo todo confiam”, afirma o Google na descrição da vaga.

Descrição de posição no Google (imagem: Thássius Veloso/Tecnoblog)

Em outro trecho, a empresa explica que o objetivo do time é “ajudar a equipe de Qualidade de Respostas de IA a fornecer Visões Gerais de IA para consultas complexas e difíceis dos usuários no SRP e no Modo IA”. A linguagem sugere que o trabalho não será apenas técnico, mas também analítico, avaliando se as respostas fazem sentido e correspondem às fontes citadas.

Por que o Google precisa revisar respostas da IA?

Inteligência artificial generativa chegou à busca do Google (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

A iniciativa surge em um momento sensível. Nos últimos meses, o Google passou a direcionar mais usuários para o Modo IA, além de integrar resumos automáticos ao Discover e até reescrever manchetes de veículos jornalísticos com IA. O problema é que essas respostas nem sempre são confiáveis.

Há registros de situações em que a IA apresenta valores financeiros inexistentes, dados conflitantes para a mesma pergunta formulada de formas diferentes e cita fontes que não confirmam a informação exibida. Reportagens recentes também apontaram respostas equivocadas envolvendo temas de saúde, um dos campos mais sensíveis para esse tipo de tecnologia.
Google quer contratar pessoas para checar respostas da IA no buscador

Google quer contratar pessoas para checar respostas da IA no buscador
Fonte: Tecnoblog

O que é IBM? Conheça a história e o impacto da empresa na tecnologia

30 de dezembro de 2025

O que é IBM? Conheça a história e o impacto da empresa na tecnologia

Saiba como a IBM se tornou uma das empresas mais importantes do setor da tecnologia (imagem: Tecnoblog)

A IBM é uma multinacional americana de tecnologia focada em inovação, inteligência artificial e serviços em nuvem. Inicialmente com o nome CTR, ela surgiu em 1911 a partir da fusão de empresas de tabulação para modernizar processos de gestão de dados que antes eram manuais e lentos.

A expansão global ocorreu sob o comando de Thomas J. Watson, que rebatizou a companhia para International Business Machines em 1924. Seu objetivo era criar soluções inovadoras de hardware que atendessem às necessidades de grandes negócios mundiais.

A marca moldou a era digital com o mainframe System/360 e os computadores IBM, padronizando o mercado mundial de hardware e software. Hoje, a empresa prioriza soluções de computação em nuvem híbrida, IA para o mercado corporativo e sistemas avançados de computação quântica.

A seguir, conheça mais sobre a história da IBM e sua importância para o mercado de tecnologia. Também descubra os principais produtos ofertados pela marca atualmente e seus principais concorrentes. 

ÍndiceO que é IBM?O que significa IBM?Qual é a história da IBM?Qual é a importância da IBM para a tecnologia?Quais são os produtos da IBM?A IBM trabalha com inteligência artificial?Quais são os principais concorrentes da IBM?

O que é IBM?

A IBM é uma empresa multinacional americana que lidera o setor de tecnologia por meio de soluções em inteligência artificial, computação em nuvem e avanços em computação quântica. Referência histórica em hardware e software, a companhia hoje foca em consultoria estratégica e inovação digital para o mercado corporativo global.

O que significa IBM?

IBM significa International Business Machines (Máquinas de Negócios Internacionais, em português), nome adotado em 1924 para refletir a expansão global da empresa e o foco na automação de dados empresariais. A sigla também marcou a transição de máquinas tabuladoras físicas para soluções modernas disponíveis na época.

Mark I da IBM no campus da Universidade de Harvard, em 1944 (imagem: PhotoQuest/Archive Photos)

Qual é a história da IBM?

Fundada em 1911 como CTR, a empresa consolidou tecnologias de tabulação sob a liderança de Thomas J. Watson. Em 1924, ela foi renomeada como International Business Machines, expandindo seu alcance global em equipamentos de escritório.

A IBM impulsionou a era digital com o Mark I durante os anos 1940, competindo tecnologicamente com o primeiro computador ENIAC. Em 1964, o mainframe System/360 padronizou arquiteturas de computação, garantindo à companhia o domínio absoluto do setor.

Em 1981, o lançamento do IBM PC popularizou o uso doméstico e definiu o padrão para a computação pessoal. Apesar do reconhecido histórico na área de hardware, a marca teve que reinventar o modelo de negócios sob a gestão de Louis Gerstner para superar as crises severas nos anos 1990.

O foco da empresa migrou para consultoria estratégica e softwares, movimento reforçado pela aquisição da PwC Consulting em 2002. Além disso, a divisão de hardware pessoal foi vendida à Lenovo em 2005, permitindo focar em soluções corporativas robustas.

Atualmente, a IBM lidera os segmentos de nuvem híbrida, inteligência artificial e computação quântica. Por meio da plataforma watsonx, a companhia mantém a relevância global ao resolver desafios empresariais de altíssima complexidade técnica.

Mainframe System/360 ajudou a padronizar a arquitetura da computação nos anos 1960 (imagem: Divulgação/IBM)

Qual é a importância da IBM para a tecnologia?

A IBM moldou a infraestrutura tecnológica global, sendo responsável pela criação do disco rígido, da linguagem SQL e do código de barras. Seus laboratórios realizaram invenções na área de nanotecnologia e detém o recorde de patentes e prêmios científicos.

A empresa mudou a computação corporativa com o mainframe IBM System/360 nos anos 1960 e democratizou o acesso tecnológico ao lançar o computador pessoal IBM PC nos anos 1980. Além disso, foi pioneira na inteligência artificial ao derrotar campeões mundiais de xadrez usando supercomputadores como Deep Blue e IBM Watson.

Hoje, a marca faz a transição para a nuvem híbrida e investe na viabilização comercial da computação quântica de alta escala. Assim, o foco estratégico permanece na resolução de problemas complexos por meio de arquiteturas de processamento de próxima geração.

IBM PC foi responsável por popularizar os computadores pessoais nos anos 1980 (imagem: Divulgação/IBM)

Quais são os produtos da IBM?

A IBM concentra o portfólio em soluções de nuvem híbrida e inteligência artificial gerativa para o mercado corporativo. Seu ecossistema integra tecnologias de ponta com serviços especializados para acelerar a transformação digital de grandes organizações.

Plataformas de IA e Dados:

Watsonx Suite: conjunto de ferramentas que inclui o Orchestrate para automação com agentes de IA e o watsonx.data para integração de grandes volumes de dados;

Modelos Granite: modelos de linguagem focados em eficiência empresarial, priorizando inteligência artificial de pequeno porte e processamento de borda (edge AI).

Hardware e Infraestrutura:

Mainframe IBM zSystems: mainframes de alto desempenho projetados para processar volumes massivos de transações com inferência de IA integrada nativamente;

Processadores quânticos: sistemas avançados que visam alcançar a computação tolerante a falhas até 2029, focando em inovações de processamento futuro;

Infraestrutura de nuvem híbrida: ecossistema baseado em IBM Cloud que usa tecnologias de contêineres e APIs para garantir a migração fluida e a integração entre ambientes locais e nuvens públicas.

Soluções de software:

Software de integração e mensageria: soluções como API Connect e IBM MQ que asseguram a comunicação entre sistemas complexos e o gerenciamento eficiente do fluxo de informações digitais;

Automação e Analytics empresarial: ferramentas de automação robótica (RPA) e análise preditiva como o Cognos, projetadas para otimizar processos internos e embasar decisões estratégicas por meio de dados.

Divisão de computação quântica da IBM trabalha para criar sistemas de computação tolerantes a falhas (imagem: Divulgação/IBM)

A IBM trabalha com inteligência artificial?

A IBM lidera o setor de IA empresarial com a plataforma watsonx, que integra modelos de linguagem e governança de dados em nuvem híbrida. Essa infraestrutura permite que corporações automatizem fluxos de trabalhos complexos e gerenciem grandes volumes de informações com total controle.

Por meio de modelos Granite e agentes autônomos, a companhia otimiza a produtividade operacional e a tomada de decisão em tempo real. Parcerias estratégicas com Salesforce e Oracle potencializam essas tecnologias, levando inovações de escala industrial para diversos setores globais.

O foco futuro reside no Project Bob para codificação assistida e no desenvolvimento de arquiteturas neurais avançadas que superam limitações tradicionais. Tais ferramentas asseguram operações de TI proativas, garantindo máxima segurança e desempenho em ambientes mainframes e nuvem.

Quais são os principais concorrentes da IBM?

A IBM enfrenta uma concorrência diversificada devido ao seu vasto portfólio, que abrange desde infraestrutura crítica até inteligência artificial e serviços estratégicos:

Microsoft Azure, AWS e Google Cloud: lideram o mercado de nuvem pública e ferramentas de IA generativa, pressionando a estratégia de nuvem híbrida e a plataforma watsonx da IBM;

Accenture e Deloitte: são os principais rivais da IBM Consulting, disputando grandes contratos de transformação digital, aconselhamento estratégico e implementação de tecnologias emergentes no setor corporativo;

Dell Technologies e HPE: mantêm uma disputa no mercado de infraestrutura, oferecendo servidores de alto desempenho e soluções de armazenamento que competem com o hardware da IBM;

Oracle e SAP: dominam o segmento de softwares empresariais e bancos de dados, focando na automação de processos e gestão de dados com as soluções de software;

TCS, Infosys e Capgemini: provedores de serviços de TI que concorrem diretamente na execução de projetos de terceirização, suporte operacional e modernização de sistemas legados em escala global.

O que é IBM? Conheça a história e o impacto da empresa na tecnologia

O que é IBM? Conheça a história e o impacto da empresa na tecnologia
Fonte: Tecnoblog

Executivos da Salesforce admitem perda de confiança na IA generativa

24 de dezembro de 2025

Executivos da Salesforce admitem perda de confiança na IA generativa

Sanjna Parulekar é VP sênior de marketing de produtos (imagem: reprodução/Salesforce)

Resumo

A Salesforce enfrenta problemas de confiabilidade com grandes modelos de linguagem e busca alternativas mais estáveis, afetando diretamente o produto Agentforce.
Executivos identificaram problemas como a deriva da IA e alucinações, levando a uma reavaliação estratégica que prioriza fundações de dados.
A empresa demitiu cerca de 4 mil funcionários e as ações caíram 34% desde dezembro de 2024, mas a expectativa é que o Agentforce gere mais de US$ 500 milhões em receita anual.

A Salesforce, uma das maiores empresas de software corporativo do mundo, está recuando na implementação agressiva de grandes modelos de linguagem (LLMs) após enfrentar problemas de confiabilidade. A companhia, que defende a transformação do ambiente de trabalho com uso da tecnologia, agora busca alternativas mais estáveis para os produtos e reconhece as limitações técnicas para tarefas complexas.

Segundo o jornal The Information, Sanjna Parulekar, vice-presidente sênior de marketing de produtos da companhia, admitiu que houve queda no otimismo sobre a IA. “Todos nós estávamos mais confiantes sobre grandes modelos de linguagem há um ano”, afirmou a executiva.

O reposicionamento afeta diretamente o Agentforce, principal aposta recente da Salesforce na área de IA. O produto vinha sendo apresentado como uma plataforma de agentes capazes de executar tarefas complexas de forma autônoma, mas agora deve depender menos de respostas abertas geradas por LLMs.

Salesforce deve diminuir uso de grandes modelos de linguagem (imagem: Raysonho/Wikimedia)

Aleatoriedade gerou ineficiência

Entre os problemas identificados está o chamado AI drift — ou deriva da IA. Em uma publicação recente, o executivo Phil Mui explicou que agentes baseados em modelos de linguagem tendem a perder o foco quando confrontados com interações humanas fora do fluxo esperado.

Um exemplo são os chatbots projetados para auxiliar no preenchimento de formulários. Ao receberem perguntas irrelevantes do cliente, esses sistemas costumam se distrair, reduzindo a eficiência do fluxo de trabalho corporativo.

Além da perda de foco, a questão das alucinações pesou na decisão. O CEO da Salesforce, Marc Benioff, afirmou em entrevista ao Business Insider que está reescrevendo a estratégia anual da empresa. A nova diretriz prioriza fundações de dados em detrimento dos modelos de IA isolados.

Marc Benioff, CEO e cofundador da Salesfoce (imagem: reprodução/The Logan Bartlett Show)

Para Benioff, operar esses sistemas sem o contexto adequado aumenta drasticamente o risco de erros. Ele considera que, no ambiente corporativo, inventar informações incorretas com alta confiança é inaceitável.

Apesar dos problemas técnicos, o CEO mantém grandes ambições para a marca do produto. Benioff chegou a sugerir que não ficaria surpreso se a própria companhia viesse a ser rebatizada com o nome do produto, Agentforce.

Salesforce diminuiu força de trabalho

A recalibragem da estratégia coincide com um momento de tensão na força de trabalho, após a Salesforce demitir cerca de 4 mil funcionários, principalmente da área de suporte, e atribuir parte do serviço a agentes de IA.

As ações da Salesforce registraram uma queda de aproximadamente 34% em relação ao pico atingido em dezembro de 2024, refletindo o ceticismo dos investidores quanto à capacidade da empresa de converter o hype da IA em resultados consistentes. Ainda assim, a projeção é de que a plataforma Agentforce gere mais de US$ 500 milhões em receita anual.
Executivos da Salesforce admitem perda de confiança na IA generativa

Executivos da Salesforce admitem perda de confiança na IA generativa
Fonte: Tecnoblog

Samsung quer colocar IA até no calendário do celular

24 de dezembro de 2025

Samsung quer colocar IA até no calendário do celular

Linha Galaxy conta com ferramentas de IA generativa para imagens (foto: Ana Marques/Tecnoblog)

Resumo

A Samsung integrou IA no app de calendário para gerar imagens de fundo no widget de contagem regressiva, com base no título do compromisso.
A função está na versão 12.7.05.36 do app, disponível para a One UI 8.5 em fase beta, mas ainda não está acessível para todos os usuários.
Outras melhorias no calendário incluem ocultar compromissos passados, marcar lembretes como completos, busca com linguagem natural e anexar múltiplas imagens.

A mais recente atualização da Samsung para o app de calendário vem com uma discreta ferramenta de inteligência artificial. Segundo o registro de mudanças, será possível gerar imagens de fundo com base no título do compromisso, que aparecerão no widget de contagem regressiva.

A novidade foi notada pelo site SamMobile e está presente na versão 12.7.05.36, distribuída apenas para aparelhos com a One UI 8.5 — vale dizer que essa versão da interface da Samsung para o Android ainda está em fase beta.

Opção de imagem gerada por IA ainda não aparece no app (imagem: reprodução/SamMobile)

Apesar de constar no changelog, o pessoal do SamMobile não conseguiu usar a funcionalidade, já que ela não apareceu entre as opções de imagem de fundo do widget.

One UI 8.5 terá IA em mais funções

Quem não é entusiasta da IA pode respirar aliviado: esse é um recurso opcional e pouco intrusivo, que não afeta o uso do aplicativo, nem altera as informações dos compromissos.

Vários apps e dispositivos já fazem uso dessa tecnologia para ilustrar suas interfaces. A própria Samsung oferece, na linha Galaxy, um gerador de papéis de parede que funciona com base em prompts de texto. Entre as concorrentes, a Motorola tem uma funcionalidade semelhante.

A One UI 8.5 deve adotar a IA para ainda mais finalidades. Uma das primeiras versões do sistema trouxe a opção de usar inteligência artificial para mudar automaticamente do Wi-Fi para os dados móveis, aprendendo com os dados da rede e os deslocamentos do usuário.

Os modelos de IA também poderão controlar o uso de rede com base em padrões, hábitos e rotinas, visando economizar o consumo de energia e poupar bateria.

Calendário recebe outras melhorias

Voltando ao calendário, o registro de mudanças lista outras quatro novidades:

Opções para ocultar compromissos passados.

Suporte para marcar lembretes como completos.

Melhorias na busca com linguagem natural.

Suporte a anexar múltiplas imagens e melhorias na exibição.

Com informações do SamMobile
Samsung quer colocar IA até no calendário do celular

Samsung quer colocar IA até no calendário do celular
Fonte: Tecnoblog

Projeto de substituição do Google Assistente sofre atraso

22 de dezembro de 2025

Projeto de substituição do Google Assistente sofre atraso

Google Assistente continuará sendo substituído ao longo de 2026 (imagem: Lupa Charleaux/Tecnoblog)

Resumo

Google adiou para 2026 a substituição definitiva do Google Assistente pelo Gemini em dispositivos Android.
A substituição já ocorre em alguns dispositivos, como a linha Pixel 9 e o Galaxy S25 Ultra.
Para funcionar, a empresa afirma que o aparelho deve rodar, no mínimo, o Android 10 e conter 2 GB de RAM ou superior.

O Google confirmou nesse sábado (20/12) que o processo de substituição definitiva do Google Assistente pelo Gemini em dispositivos Android levará mais tempo do que o planejado inicialmente. A empresa, que tinha a meta de tornar a nova inteligência artificial o assistente padrão na maioria dos celulares até o final de 2025, estendeu o cronograma de transição para o ano de 2026.

Em comunicado, a companhia informou que está ajustando o cronograma para assegurar que a mudança ocorra de maneira fluida para a base de usuários. Com a nova diretriz, as atualizações de sistema que convertem o software de assistente virtual anterior do Google para a nova tecnologia continuarão gradualmente ao longo do próximo ano.

A empresa não especificou uma nova data limite para o encerramento total do Assistente clássico, mas afirmou que compartilhará mais detalhes sobre as etapas seguintes nos “próximos meses”.

A decisão mantém o funcionamento dos dois serviços em paralelo por um período maior do que o estipulado na estratégia original. A inteligência artificial, inclusive, segue respondendo ao comando “Hey, Google”, que originalmente ativava o Google Assistente.

Gemini substituiu Google Assistente

A substituição já é uma realidade para parte do ecossistema Android desde o ano passado. A linha Pixel 9 e o Galaxy S25 Ultra, por exemplo, já chegaram ao mercado trazendo o Gemini configurado como o assistente padrão de fábrica.

Apesar de ainda não chegar como padrão em todos os aparelhos, a experiência é opcional. Usuários de modelos compatíveis podem baixar o aplicativo do Gemini e escolher substituir o Assistente antigo manualmente.

Planos de expansão

Google continua expansão para outros dispositivos (imagem: divulgação/Google)

Em entrevistas anteriores, executivos como Sissie Hsiao, vice-presidente de experiências do Gemini, definiram a ferramenta como uma “evolução” do produto anterior, segundo o portal Engadget.

O foco do desenvolvimento recente tem sido garantir paridade de recursos, permitindo que a IA execute tanto tarefas generativas quanto comandos utilitários, como controlar dispositivos de casa inteligente, definir alarmes e tocar música.

Além disso, a ideia prevê a expansão da IA para além dos telefones, como tablets, sistemas automotivos e dispositivos vestíveis (como fones de ouvido e smartwatches) que poderão se beneficiar da tecnologia do Gemini.

Para suportar o assistente atualizado, no entanto, o hardware deve cumprir especificações técnicas mínimas. Segundo a documentação da empresa, os dispositivos precisam rodar o sistema operacional Android 10 ou superior e contar com, pelo menos, 2 GB de memória RAM para processar os modelos de linguagem.
Projeto de substituição do Google Assistente sofre atraso

Projeto de substituição do Google Assistente sofre atraso
Fonte: Tecnoblog

IA fica responsável por máquina de vendas e dá prejuízo

19 de dezembro de 2025

IA fica responsável por máquina de vendas e dá prejuízo

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Experimento da Anthropic expõe limites de agentes de IA autônomos (imagem: divulgação/Anthropic)

Resumo

A Anthropic colocou uma IA para gerenciar uma máquina de vendas, mas o resultado foi uma série de decisões erradas do sistema e prejuízo financeiro.
Apelidada de Claudius, a IA foi manipulada por funcionários, vendendo produtos abaixo do custo e distribuindo itens gratuitamente.
O veredito da empresa é que a distância para um agente de IA completamente funcional e autônomo ainda é grande.

Um experimento conduzido pela Anthropic, dona da IA Claude, mostrou que a autonomia total de sistemas de inteligência artificial ainda esbarra em limitações práticas. A empresa colocou um agente de IA para administrar uma pequena máquina de vendas em seus escritórios, mas o resultado foi uma sequência de decisões equivocadas e perdas financeiras.

A IA, apelidada de Claudius, operava a máquina quase de forma independente, definindo preços, gerenciando estoque e atendendo clientes. A interação com os funcionários era feita por meio da plataforma Slack. Segundo a Anthropic, o objetivo era avaliar como agentes autônomos se comportam em tarefas do mundo real, indo além de responder perguntas ou gerar textos.

Como funcionou o experimento?

Na primeira fase, Claudius controlou sozinho uma operação no escritório do The Wall Street Journal: pesquisava produtos, sugeria preços e autorizava vendas. Sem sensores ou mecanismos físicos de controle, a IA dependia do chamado “sistema de honra”, confiando que as pessoas pagariam corretamente pelos itens. Rapidamente, surgiram problemas.

Funcionários conseguiram convencer a IA a vender produtos abaixo do custo, distribuir itens gratuitamente e até comprar objetos sem sentido comercial, como cubos de tungstênio e itens caros para “marketing”. O jornal escreve que a IA “sorteou um PlayStation 5 para fins de marketing”.

Em um momento, o agente começou a alucinar e chegou a afirmar que era um humano “usando um blazer azul”, evidenciando falhas de contexto e identidade. O resultado foi um prejuízo constante e a perda quase total do estoque.

IA não conseguiu lucrar

Anthropic testou agente de IA em negócio real (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Na segunda fase, a Anthropic tentou corrigir os erros com uma máquina instalada no seu próprio escritório. Claudius foi atualizado para um modelo mais recente, recebeu ferramentas adicionais — como sistemas de gestão de estoque e pesquisa de preços — e passou a responder a um “CEO” virtual, outro agente de IA chamado Seymour Cash. A ideia era impor metas e disciplina financeira.

As mudanças trouxeram melhorias parciais: os descontos caíram cerca de 80% e a IA passou a calcular melhor margens e prazos. Ainda assim, o sistema continuou vulnerável a manipulações humanas e a decisões pouco racionais. O próprio “CEO virtual” autorizou reembolsos excessivos e se envolveu em longas conversas irrelevantes, comprometendo a eficiência do negócio.

Para a Anthropic, o experimento deixa um recado claro. “A ideia de uma IA administrando um negócio não parece tão absurda quanto antes”, diz um post no blog da empresa. “Mas a diferença entre ‘capaz’ e ‘completamente robusto’ continua grande”.
IA fica responsável por máquina de vendas e dá prejuízo

IA fica responsável por máquina de vendas e dá prejuízo
Fonte: Tecnoblog

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