Category: Programação

Claude apagou 700 GB de dados de usuário por engano

28 de agosto de 2026

Claude apagou 700 GB de dados de usuário por engano

IA da Anthropic apagou diretório de trabalho após confusão de modelos (arte: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Resumo

Um desenvolvedor de software perdeu 700 GB de arquivos pessoais ao utilizar o Claude para criar um script de limpeza de dados.
O incidente ocorreu durante um teste de segurança, que rebaixou automaticamente o modelo de linguagem do Fable para o Opus 4.8.
A comunidade técnica destacou que o downgrade automático do modelo foi o verdadeiro responsável pelo episódio.

Histórias de agentes de IA que fogem do controle têm se tornado recorrentes no setor. Desta vez, o azarão foi o desenvolvedor de software Sebastien Guillemot: ele perdeu cerca de 700 GB de arquivos pessoais após utilizar o Claude, da Anthropic, para elaborar um simples script de limpeza de dados. O incidente resultou na exclusão do equivalente a uma semana inteira de trabalho.

O profissional utiliza tecnologias de IA generativa com frequência e, neste caso, queria resolver um incômodo bastante comum no ambiente de desenvolvedores, já que os assistentes autônomos costumam deixar um enorme volume de lixo digital na pasta /tmp, um diretório padrão usado pelo sistema operacional para armazenar arquivos temporários.

Para otimizar o espaço em disco da máquina, Guillemot solicitou ao modelo Claude Fable que escrevesse um script capaz de isolar os dados de cada agente e executar uma faxina imediata após o fim de cada atividade. A IA, no entanto, eliminou arquivos importantes de forma permanente.

Mecanismo de segurança falhou

O Claude Fable sugeriu aplicar um atraso programado na limpeza da pasta temporária para evitar riscos de exclusão acidental. Contudo, o desenvolvedor informou ao robô que o código estava muito complexo e pediu simplificações.

Como o script envolvia a eliminação permanente de arquivos do sistema, o Claude tomou a iniciativa de realizar uma revisão, executando uma cópia de si mesmo para auditar se as suas próprias linhas de código eram seguras para o computador do usuário.

O grande problema é que o sistema de controle da Anthropic considerou essa ação de autoteste perigosa demais e acionou imediatamente um protocolo de contenção. Esse mecanismo de defesa preventivo fez o downgrade (rebaixamento automático) da capacidade do modelo em uso, passando da versão Fable para o Opus 4.8.

Foi essa alteração abrupta de versão que resultou no desastre. O modelo Opus 4.8, menos sofisticado e mais antigo, deu continuidade aos testes. Ele simulou a verificação e executou a exclusão real dos dados. No meio do caminho, o comando acabou levando junto todo o diretório principal do desenvolvedor, ignorando as travas de segurança estabelecidas segundos antes.

Bad news: Fable nuked my entire dev machineClaude decided to test a sandbox it was building by running `rm -rf` on my home directoryThe sandbox didn’t work.It’s all gone pic.twitter.com/4rVg5Xp0jo— Sebastien Guillemot (@SebastienGllmt) August 26, 2026

Em sua conta no X, Sebastien Guillemot resumiu o desespero: “Má notícia: o Fable destruiu minha máquina de desenvolvimento”.

Segundo o profissional, o Claude executou o comando rm -rf no diretório principal de dados. O comando “rm -rf” citado por ele é amplamente conhecido na área de tecnologia por forçar a exclusão imediata de arquivos e pastas, sem solicitar qualquer tipo de confirmação de segurança ao administrador do sistema.

O especialista chegou a notar o erro e tentou interromper a execução do código o mais rápido possível, mas já não havia tempo suficiente para salvar as informações. A maior ironia da situação é que, após destruir completamente o trabalho do usuário, o agente autônomo deixou os arquivos originais da pasta temporária totalmente intactos, falhando na missão inicial.

Desenvolvedor recuperou parte do trabalho

Comando de exclusão permanente foi executado no diretório errado (imagem: Mika Baumeister/Unsplash)

Apesar do susto, Guillemot diz que conseguiu recuperar a maior parte de seu trabalho. A comunidade técnica também ressaltou que o rebaixamento automático do modelo foi o verdadeiro responsável pelo episódio.

Como a arquitetura do Fable 5 supera as capacidades do Opus 4.8, é provável que a versão mais atualizada teria identificado o conflito de variáveis.
Claude apagou 700 GB de dados de usuário por engano

Claude apagou 700 GB de dados de usuário por engano
Fonte: Tecnoblog

OpenAI anuncia novo hardware para programação

30 de junho de 2026

OpenAI anuncia novo hardware para programação

Dispositivo promete facilitar a vida dos desenvolvedores (imagem: reprodução/OpenAi)

Resumo

OpenAI e Work Louder revelaram um novo hardware para programação.
Produto será lançado em 15 de julho e será dedicado ao Codex, modelo de linguagem para programação.
O dispositivo deve otimizar o fluxo de trabalho de desenvolvedores com comandos nativos da IA.

A OpenAI anunciou nesta segunda-feira (29/06) que está desenvolvendo um novo dispositivo dedicado ao Codex, seu modelo de linguagem voltado para programação. Em um breve teaser publicado no X, a empresa revelou uma parceria com a fabricante Work Louder para criar um hardware voltado a desenvolvedores.

Ainda não há muitos detalhes sobre ele, mas é esperado que seja um acessório para otimizar o fluxo de trabalho de quem escreve código diariamente. Todos os detalhes técnicos serão revelados no lançamento oficial, marcado para o dia 15 de julho.

Your favorite Codex shortcuts are getting an upgrade.July 15th. pic.twitter.com/xZ1ydZyt94— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) June 29, 2026

Hardware pode reaproveitar design já conhecido

A Work Louder é uma fabricante que já possui bastante experiência no nicho de periféricos e teclados mecânicos modulares. O vídeo exibido pela OpenAI mostra a silhueta de um dispositivo quadrado bem parecido com o Creator Micro 2, um modelo popular no portfólio da marca.

O produto original vem equipado com 13 botões mecânicos, um sensor de toque integrado e um pequeno direcional analógico. A expectativa é que o hardware licenciado pela OpenAI aproveite essa mesma carcaça, mas substitua os atalhos por comandos nativos do ecossistema do Codex.

Creator Micro 2, da Work Louder, pode servir de base para o novo periférico (imagem: reprodução)

Como o dispositivo ajuda na programação?

A grande vantagem é evitar que o programador tenha que navegar por menus suspensos, decorar combinações de teclas ou fazer muitos cliques com o mouse. Ter um macropad físico na mesa resolve esse problema com botões dedicados que acionam comandos rotineiros.

Até o momento, informações como o preço oficial e a listagem de sistemas e plataformas de software suportados não foram divulgadas pelas companhias envolvidas. Os interessados na novidade precisarão aguardar até o lançamento para conhecerem a versão final do hardware.

Vale mencionar que, até então, o produto de nicho não possui qualquer relação com o misterioso dispositivo focado em IA que a OpenAI está desenvolvendo em parceria com Jony Ive, ex-designer chefe da Apple.
OpenAI anuncia novo hardware para programação

OpenAI anuncia novo hardware para programação
Fonte: Tecnoblog

Uso de IA pode atrapalhar desenvolvedores e atrasar tarefas, mostra estudo

11 de julho de 2025

Uso de IA pode atrapalhar desenvolvedores e atrasar tarefas, mostra estudo

Inteligência artificial pode ser mais útil no início de projetos (ilustração: Vitor Pádua / Tecnoblog)

Resumo

Ferramentas de IA podem aumentar o tempo de execução de tarefas de desenvolvedores experientes.
Expectativas de ganho de produtividade com IA não se confirmaram, com um aumento de 19% no tempo gasto.
O estudo é limitado, com um número reduzido de participantes e baixa experiência com o Cursor Pro.

Uma pesquisa da organização sem fins lucrativos METR indicou que ferramentas de inteligência artificial podem levar desenvolvedores experientes a perder tempo, contrariando as expectativas deles próprios.

O estudo foi realizado no início de 2025 e envolveu 16 profissionais com pelo menos cinco anos de experiência em projetos open-source. Eles tiveram que realizar 246 tarefas reais em repositórios de código para os quais contribuem regularmente.

Tempo gasto esperando a IA gerar código foi apontado como um dos fatores do atraso (foto: Xavier Cee/Unsplash)

Os desenvolvedores foram separados em dois grupos, sendo que um podia usar ferramentas avançadas de IA, como o Cursor Pro, e o outro, não. As tarefas foram atribuídas aleatoriamente.

Antes de realizar as tarefas, os participantes do grupo com autorização para usar IA precisaram responder qual era a expectativa de economia de tempo, e apontaram para uma redução de 24%, em média. O resultado, porém, foi bem diferente. Eles levaram 19% mais tempo do que o grupo que não podia usar IA.

Depois do teste, os pesquisadores questionaram os participantes do grupo com IA para saber como eles achavam que tinham se saído. Curiosamente, a percepção deles mesmos apontava para uma redução de 20% no tempo gasto, bem diferente da realidade.

Por que a IA atrapalhou os desenvolvedores?

Os responsáveis pelo estudo gravaram as telas durante as tarefas e puderam entender melhor o que aconteceu. Um dos pontos encontrados é que, ao usar as ferramentas de IA, os desenvolvedores perderam tempo escrevendo prompts, esperando o processamento e revisando o código gerado.

Além disso, a inteligência artificial ainda tem dificuldades para lidar com bases de código grandes e complexas, como as que foram usadas no teste, o que exigiu mais revisões e correções.

Mesmo assim, é bom saber que o estudo tem limitações, e os próprios autores pedem cautela antes de tirar qualquer conclusão definitiva. O número de desenvolvedores envolvidos é pequeno, e apesar de 94% dos participantes relatarem o uso de LLMs durante o trabalho para tarefas de programação, só 56% tinham experiência com o Cursor.

Os pesquisadores também reconhecem que outros estudos indicaram que o uso de ferramentas de IA pode acelerar o fluxo de trabalho de engenheiros de software.

Por fim, como comenta o Decoder, talvez os principais ganhos de produtividade com a inteligência artificial não sejam em projetos complexos, mas sim em novos empreendimentos ou em situações que precisem de prototipagem rápida. Em situações assim, as ferramentas do chamado “vibe coding” podem dar um bom pontapé inicial.

Com informações do TechCrunch e do Decoder
Uso de IA pode atrapalhar desenvolvedores e atrasar tarefas, mostra estudo

Uso de IA pode atrapalhar desenvolvedores e atrasar tarefas, mostra estudo
Fonte: Tecnoblog