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Perplexity lança sistema de IA que roda tudo no seu PC

Perplexity lança sistema de IA que roda tudo no seu PC

Processamento local elimina a necessidade de pagar por créditos ou tokens (imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Resumo

Perplexity lançou o Portable Computer, um agente de IA que roda direto no hardware do usuário, preservando a privacidade.
O processamento local das tarefas dispensa a cobrança por uso de tokens e impede que dados confidenciais vazem para a nuvem.
O sistema exige alto poder computacional, tendo como requisito mínimo uma placa de vídeo RTX 3090.

A Perplexity revelou o Portable Computer, uma nova versão de sua plataforma de inteligência artificial que é executada no próprio hardware do usuário. O objetivo da iniciativa é tirar as cargas de trabalho da nuvem e levá-las para os computadores locais, garantindo a privacidade absoluta de arquivos sensíveis e cortando os custos gerados pelo consumo de tokens no ambiente corporativo.

A novidade foi desenvolvida em parceria com a Nvidia e já está disponível globalmente para sistemas baseados em Linux. A chegada do suporte oficial para o Windows está agendada para setembro, enquanto arquiteturas Apple Silicon (Macs com chips M) seguem fora do radar de desenvolvimento.

O software liberado na terça-feira (25/08) é uma versão “turbinada” do projeto original “Computer”, introduzido pela empresa em fevereiro deste ano. A versão anterior permitia operar um agente autônomo em dispositivos como o Mac Mini, mas o trabalho pesado de processamento ainda dependia de servidores externos.

Com o Portable Computer, toda a infraestrutura roda de forma isolada na máquina. Para dar conta do recado, o sistema exige equipamentos com alto poder de processamento, limitando o uso inicial a supercomputadores de mesa, como o DGX Spark, e a PCs equipados com GPUs parrudas da linha Nvidia RTX.

Today we’re launching Portable Computer on @NVIDIA DGX Spark.Portable Computer is a fully local version of Perplexity Computer, where the entire runtime: orchestrator LLM, subagent LLM, agent harness all run on your local hardware. No cloud dependency. pic.twitter.com/plVWz5PaAw— Perplexity (@perplexity_ai) August 25, 2026

Como o Portable Computer garante a privacidade?

O mercado corporativo tem mudado seu foco das simples interações de chat para agentes de IA, o que gera uma demanda maior por poder de processamento e faturas altíssimas. Ao executar as tarefas localmente, o usuário simplesmente deixa de ser cobrado a cada requisição. Segundo o vice-presidente de engenharia de infraestrutura da Perplexity, Nate Kupp, a novidade “incorpora tudo o que é necessário para funcionar localmente”.

Caso a capacidade do hardware chegue ao limite durante uma análise muito complexa, o sistema é inteligente o suficiente para adotar um comportamento híbrido. O agente pausa a ação e pede permissão ao usuário antes de acionar um modelo de nuvem mais potente, como o Claude Opus 5.

Para não comprometer a privacidade, o software garante que o modelo remoto devolva apenas orientações em texto, sem jamais ler documentos, pastas e arquivos confidenciais que estão hospedados na máquina.

Execução local garante que dados sensíveis não sejam enviados para fora da máquina (imagem: reprodução/Perplexity)

Quais são os requisitos de hardware?

Devido à alta carga de trabalho autônoma, a Perplexity estabeleceu requisitos rígidos: pelo menos 24 GB de VRAM, o que requer uma GPU de alto desempenho, como a GeForce RTX 3090 ou superior.

No lançamento, o Portable Computer pode ser configurado nativamente com o modelo Qwen 3.8 27B ou o PPLX 27B (uma versão otimizada internamente com base no Qwen).

A documentação oficial da ferramenta também confirmou o suporte iminente à arquitetura Nemotron, composta por modelos de código aberto da própria Nvidia.

Sistema exige placas de vídeo de alto desempenho (imagem: reprodução/Nvidia)

Apesar de rodar localmente, a plataforma conta com forte integração a aplicativos externos como Google Drive, Gmail, GitHub e Slack. Na prática, a IA consegue extrair informações financeiras, mastigar dados de planilhas e compartilhar análises prontas sem qualquer intervenção humana.

Em termos de desempenho, o modelo integrado foi testado no Local Knowledge Work Bench, uma avaliação da própria Perplexity composta por 53 tarefas de análise e pesquisa. Executando o modelo PPLX 27B em um DGX Spark, a precisão bateu os 85,4%. O sistema exigiu menos tempo de processamento em comparação a arquiteturas abertas concorrentes, como o Raspberry Pi e o Hermes, principalmente em testes multimodais e de navegação na web.

Neste primeiro momento, o software está restrito ao Linux e a contas corporativas atreladas aos planos Pro. Segundo a Reuters, a Nvidia estuda um investimento que poderia avaliar a Perplexity em US$ 30 bilhões (cerca de R$ 154 bilhões em conversão direta).
Perplexity lança sistema de IA que roda tudo no seu PC

Perplexity lança sistema de IA que roda tudo no seu PC
Fonte: Tecnoblog

Nvidia bate recorde de receita e lucra US$ 6 bilhões no último trimestre

Nvidia bate recorde de receita e lucra US$ 6 bilhões no último trimestre

A Nvidia divulgou na noite da última quarta-feira (23) o balanço financeiro do segundo trimestre (Q2) do ano. Superando as expectativas que já eram altas, a empresa teve uma receita total de US$ 13,5 bilhões — um recorde para o trimestre. No período, a Nvidia lucrou absurdos US$ 6 bilhões, sendo o boom das inteligências artificiais o “líder” desse crescimento.

Nvidia divulga resultado financeiro e supera expectativas — que já eram altas (Imagem: Vitor Pádua/Tecnoblog)

Para termos um panorama de como a Nvidia teve um trimestre surpreendente, analistas financeiros esperavam uma receita de US$ 11,1 bilhões para o Q2. No entanto, só a receita da empresa com data center bateu US$ 10,3 bilhões.

Esse segmento é o responsável pelo fornecimento de “chips” (GPUs e as placas aceleradoras) para inteligência artificial — e Elon Musk comprou 10 mil GPUs da Nvidia. A receita do setor no Q2 representa um crescimento de 171% comparado ao mesmo período do ano passado. No total, o valor de US$ 13,5 bilhões significa um aumento de 101% em relação à 2022.

Resultado aponta retomada do mercado de GPUs gamers

No relatório financeiro, a Nvidia mostra que o segmento de placas de vídeo para jogos (que por anos foi seu carro-chefe) cresceu 22% em comparação ao Q2 do ano passado. A receita gerada pelas vendas de GPUs foi de US$ 2,4 bilhões (US$ 2,04 bilhões em 2022).

Para a Nvidia, esse crescimento é um sinal de que o mercado gamer está voltando a crescer. O segmento teve um boom durante a pandemia e diminuiu nos últimos tempos. A empresa afirma que 20% dos seus clientes possuem um setup com RTX 3060 ou uma GPU superior.

Nvidia não vai desacelerar no próximo trimestre

Jensen Huang, fundador da Nvidia e homem mais feliz do mundo com o investimento das big techs em IAs (Imagem: Divulgação/Nvidia)

A Nvidia publicou que prevê uma receita de US$ 16 bilhões para o próximo trimestre (Q3 2023) — margem de erro de 2% para mais ou para menos. Para a surpresa de quase ninguém, o “lado verde da força” faz essa previsão se baseando no segmento de data center.

Como disse Josué de Oliveira, produtor do Tecnocast e colunista, na disputa entre as inteligências artificiais das big techs, a Nvidia está torcendo é para a briga.

E enquanto debatemos se IAs generativas serão o futuro ou não, Jensen Huang vai fazendo o “pé-de-meia” trilionário dele. Hoje, após o anúncio do relatório financeiro, não tem produtor de couro pobre — e a bolsa americana abriu em alta com os resultados da Nvidia.

Com informações: The Verge
Nvidia bate recorde de receita e lucra US$ 6 bilhões no último trimestre

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Fonte: Tecnoblog